决策层
董事长、总经理、领导班子成员
看清人工智能对本行业的影响，形成转型方向、投入节奏与治理要求。
- 大模型技术边界与发展趋势
- 本行业标杆案例与投入产出
- AI 转型战略、组织与人才
- 数据安全与合规底线
AI 培训 · 2026 版
人工智能与大模型
企业培训
按决策层、管理层、业务人员和技术团队分层设课，另有学校、医院、化工等行业专题。讲师来自驻场交付团队，案例取自本行业，练习环境可部署在单位内网。
- 6类培训对象，分层设课
- 14门课程 · 4 个层级 · 117 学时
- 6个行业专题 · 学校 / 医院 / 化工等
培训特点
由交付团队授课
讲师来自驻场交付团队。培训的目标是让单位自己能提出、评估、建设和使用 AI 系统。
01
课程来自交付现场
授课内容由驻场工程团队从实际交付中提炼，讲清大模型在本行业能做什么、做不到什么，以及落地需要的数据、系统与组织条件。
02
用本行业的场景与数据练习
案例取自对应行业方案的 25 个应用场景；上机练习使用脱敏业务数据，练习环境可在单位内网私有化部署，数据不出单位。
03
培训与项目衔接
工作坊与训战营产出场景清单、立项建议与原型系统，可直接作为 AI 项目立项材料，进入驻场交付的现场诊断阶段。
培训对象
6 类参训人群
不同岗位学的内容不同：决策层定方向，管理层选场景，业务人员学会使用，技术团队学会建设。可以单独开班，也可以组合成年度培养计划。
管理层
部门负责人、分厂厂长、项目经理
识别本部门的 AI 场景，掌握立项、基线确认、效益核算与验收的方法。
- 场景识别与优先级评估
- 效益测算与基线确认
- AI 项目立项、招采与验收
- 人机协同的流程再造
业务骨干与一线员工
班组长、业务骨干、职能与窗口人员
在岗位上正确使用 AI 工具，提高文书、检索与报表效率，守住人工复核的边界。
- 大模型办公：写作、汇报、表格分析
- 规程问答与知识库检索
- 岗位 AI 助手使用规范
- 敏感数据与人工复核要求
IT 与数字化团队
信息中心、数字化部、软件与运维工程师
具备大模型私有化部署、应用开发、数据接入与运维能力，培养企业自有的 AI 团队。
- 大模型私有化部署与信创适配
- RAG 知识库与智能体开发
- 工业数据接入与治理
- 模型评测、监控与运维
工程技术人员
工艺、设备、质量、安全工程师
掌握从数据到模型的完整流程，用视觉识别、预测维护与参数寻优解决现场问题。
- 工业视觉质检与缺陷识别
- 设备预测性维护建模
- 工艺参数寻优
- 模型上线与效果验证
党政机关与事业单位
机关干部、事业单位管理人员
理解“人工智能+”政策要求，掌握政务服务、公文办理与基层治理场景的应用方法与安全保密规范。
- “人工智能+”行动政策解读
- 公文写作与政务问答
- 数据共享与安全保密
- 政务服务与基层治理场景案例
行业专题
6 个行业专题课
学校、医院、化工等单位可以选行业专题，用本行业的场景、制度和脱敏数据练习，并讲清本行业哪些环节必须由人工复核。模块可按需选取。
学校教职工 AI 能力提升
中小学、高校与职业院校的校领导、中层干部、教师、教务与信息中心人员
掌握 AI 备课、教研、作业与学情分析的方法，建立学生使用 AI 的规范与校园数据安全要求。
- 01“人工智能+教育”政策与学校数字化路径校领导 · 中层干部3 学时
- 02AI 备课与教研：教案、课件、分层学案、课标对齐教师6 学时
- 03作业批改、学情诊断与分层作业设计教师 · 教研组6 学时
- 04AI 听评课与课堂教学分析教研组 · 教学管理3 学时
- 05学生 AI 素养课程与 AI 学伴使用规范信息科技教师 · 班主任3 学时
- 06校务办公：公文、通知、总结与家校沟通行政与教辅人员3 学时
- 07未成年人信息保护与校园数据安全全体教职工3 学时
培训产出
校本 AI 教学应用指引；学科备课与提示词模板库；学生 AI 使用规范（草案）
人工复核边界
主观题批改、学业与心理预警只作提示，由任课教师与心理教师复核确认；学生个人信息不出校。
智慧医院与医疗 AI 应用
院领导、医务 / 护理 / 质控 / 医保等职能处室负责人、临床与医技科室骨干、信息科
了解医疗 AI 的适用范围与管理要求，掌握病历生成、质控、预问诊与运营管理场景的评估和使用方法。
- 01医疗人工智能应用管理要求与伦理院领导 · 医务处3 学时
- 02智慧医院建设路径：电子病历评级、互联互通与临床数据中心院领导 · 信息科3 学时
- 03病历 AI 生成与病历内涵质控临床科室 · 病案科 · 质控科6 学时
- 04智能预问诊、导诊分诊与出院随访门诊部 · 护理部3 学时
- 05DRG / DIP 病组分析与运营管理医保办 · 运营管理部6 学时
- 06医学影像与病理 AI 辅助结果的使用与复核放射科 · 病理科3 学时
- 07医疗数据安全与患者个人信息保护全体参训人员3 学时
培训产出
本院 AI 场景清单与优先级；病历生成与质控试用评估表；医疗 AI 使用管理制度（草案）
人工复核边界
AI 输出仅作辅助参考，诊断、处方与治疗决策由执业医师作出并签字负责；患者数据在院内网络处理。
对应行业方案医院
化工企业管理层 AI 专题
化工与石化企业领导班子，生产、设备、安全环保、技术与信息部门负责人
看清 AI 在安全生产、工艺优化、设备可靠性与经营管理中的应用路径和投入产出，明确化工场景下的安全底线。
- 01化工行业智能化政策与智慧化工园区要求领导班子3 学时
- 02安全生产 AI：泄漏火焰识别、特殊作业监控与双重预防安全环保部 · 生产部6 学时
- 03装置实时优化（RTO / APC）与能源系统平衡的评估方法生产技术部 · 工艺6 学时
- 04关键机组预测性维护与设备完整性管理设备部3 学时
- 05HAZOP、JSA、MOC 与作业票的大模型辅助审查安全 · 工艺 · 设备3 学时
- 06AI 项目立项、基线确认与效益核算管理层 · 项目经理3 学时
- 07工控网络安全与 DCS / SIS 边界信息 · 仪表3 学时
培训产出
本企业安全与工艺 AI 场景清单；首批试点立项建议；AI 使用安全边界清单
人工复核边界
AI 不直接写入 DCS / SIS；联锁逻辑与控制参数调整须经工艺、仪表与安全负责人确认后执行。
对应行业方案石油化工
钢铁与制造企业 AI 专题
钢铁、装备制造、水泥建材企业的管理层、车间主任、工艺 / 设备 / 质量工程师
识别产线上价值最高的 AI 场景，掌握视觉质检、预测维护、排产优化与现场知识库的建设方法。
- 01制造业 AI 场景地图与价值评估管理层 · 车间主任3 学时
- 02表面质量视觉检测与缺陷分级质量 · 工艺工程师6 学时
- 03关键设备预测性维护建模设备工程师6 学时
- 04排产调度与工艺参数寻优生产计划 · 工艺3 学时
- 05PLC 代码生成、接口适配与零代码车间工具自动化 · 信息部门3 学时
- 06工艺 / 设备 / 安全知识库问答与班报生成班组长 · 业务骨干3 学时
培训产出
产线 AI 场景清单与价值矩阵；首批试点立项建议；现场知识库建设清单
人工复核边界
模型建议在试运行期旁路输出、不介入控制；PLC 与接口代码仅作草案，经联调与现场确认后接入生产网。
电力与能源企业 AI 专题
发电集团、电厂、新能源场站与煤矿的管理层，运行、设备、安监、燃料与信息部门骨干
掌握机组能耗寻优、功率预测、两票与规程助手、预测性维护等场景的评估方法和使用规范。
银行与金融机构 AI 专题
银行领导班子，授信审批、风险管理、合规、运营、零售与信息科技部门骨干
了解大模型在审贷、风控、合规、客服与运营中的应用方式，掌握模型风险管理与监管合规要求。
- 01金融业大模型应用与监管要求领导班子 · 合规部3 学时
- 02智能审贷助手与尽调报告生成授信审批部 · 普惠金融部6 学时
- 03反欺诈、反洗钱与贷后风险预警风险管理部 · 反欺诈中心3 学时
- 04监管制度问答与合同合规审查合规部 · 法律事务部3 学时
- 05智能客服、坐席助手与员工知识助手客服中心 · 运营管理部3 学时
- 06模型风险管理、敏感数据与提示词防护信息科技部3 学时
培训产出
本行 AI 场景清单与优先级；首批试点立项建议；大模型使用管理办法（草案）
人工复核边界
授信审批、可疑交易认定等结论由有权人作出；客户敏感信息在行内环境处理，不外发至公共模型。
对应行业方案银行
课程体系
14 门课程
分为四个层级，每门课注明适用对象和参考学时（1 学时 = 45 分钟）。定制内训从中挑选组合，案例和练习数据换成本单位所在行业的。
-
L1
认知与战略
了解趋势、政策与转型方向
3 门 · 12 学时课程 主要内容 适用对象 学时 大模型技术演进与产业影响 大模型能力边界与技术路线、国内外进展、对行业岗位与业务流程的影响 决策层 · 全员 3 “人工智能+”行动与行业政策解读 国家与行业政策要点、合规要求、专项申报方向与本单位应对 决策层 · 党政机关 3 AI 转型战略与组织治理 转型路线图、组织与人才配置、投入节奏、风险与责任治理 决策层 6 -
L2
场景与管理
选场景、管项目、管数据
3 门 · 18 学时课程 主要内容 适用对象 学时 行业 AI 场景地图与价值评估 五类 AI 能力 × 25 个行业场景，价值与难度矩阵，确定首批试点 管理层 6 AI 项目立项、基线与验收 基线数据确认、效益核算方法、招采要点、旁路试运行与验收标准 管理层 · 项目经理 6 数据治理与数据资产 数据盘点与分级、质量治理、主数据与指标体系、数据资产化路径 管理层 · IT 团队 6 -
L3
岗位应用
在本岗位正确使用 AI 工具
3 门 · 21 学时课程 主要内容 适用对象 学时 大模型办公实战 公文与报告写作、汇报材料、表格分析、会议纪要，全程上机 全员 6 提示词工程与零代码智能体 提示词方法、工作流编排、零代码搭建本岗位的问答与报表助手 业务骨干 12 AI 安全使用与数据保密 敏感与涉密数据识别、输出核验、人工复核要求与责任边界 全员 3 -
L4
技术开发
部署、开发和运维 AI 系统
5 门 · 66 学时课程 主要内容 适用对象 学时 大模型私有化部署与信创适配 模型选型、推理部署与量化、国产算力与操作系统适配、容量规划 IT 团队 12 RAG 知识库与智能体开发 文档解析与切分、检索增强、工具调用、效果评测与持续优化 IT 团队 18 工业数据接入与治理实战 OPC UA / Modbus 接入、时序数据库、数据清洗与质量监控 IT 团队 · 工程技术 12 工业视觉与预测性维护建模 缺陷检测、振动与温度特征建模、边缘部署与效果验证 工程技术 18 AI 辅助教学与教研 智能备课、分层作业、学情分析、学生 AI 素养课程设计 教师 6
收费标准
培训方案与参考价格
从一场讲座到年度人才培养计划，共 5 档。价格为参考区间，训前调研后按人数、学时和定制程度报价。
专题讲座
2.8 万 ~ 5 万元/ 场
- 周期
- 半天（3 学时）
- 规模
- 人数不限
- 适用
- 领导班子学习会、全员启动会
- 训前沟通确定主题
- 本行业案例与政策解读
- 讲义与课件
- 现场答疑
企业定制内训
4 万 ~ 6.8 万元/ 天
- 周期
- 1~3 天（6~18 学时）
- 规模
- 每班 50 人以内
- 适用
- 分层培训、全员 AI 办公轮训
- 训前调研与课程定制
- 讲授与上机练习
- 随堂测评与结业证书
- 培训总结报告
实战工作坊
12 万 ~ 20 万元/ 期
- 周期
- 2 天 + 训前调研
- 规模
- 每期 20~40 人
- 适用
- 部门负责人、业务与技术骨干
- 训前调研与数据准备
- 分组研讨与上机练习
- 场景清单与立项建议书
- 训后答疑 30 天
AI 训战营
38 万 ~ 68 万元/ 期
- 周期
- 6~8 周
- 规模
- 每期 20~30 人
- 适用
- IT 团队、工程技术骨干
- 集中授课 4~6 天
- 私有化练习环境
- 3~5 个场景原型与答辩
- 训后辅导 3 个月
年度 AI 人才培养计划
100 万元起/ 年
集团与大型机构的体系化人才培养 · 6~12 个月 · 按层级分批
- 分层课程体系与年度计划
- 内部讲师与课程共建
- 能力测评与分级认证
- 年度培训效果评估
- 以上为参考价格，最终以训前调研后的培训方案报价单为准。
- 报价含课程研发、讲师授课、讲义与练习材料；场地与讲师差旅按实际发生结算。
- 线上直播授课按同档价格的 70% 计价；同一单位连续采购多期可按年度计划统一报价。
- 可开具培训服务类增值税发票。
实施流程
从训前调研到效果评估
-
01
训前调研
问卷与访谈，了解参训人员的岗位、基础与当前业务问题。
-
02
方案定制
确定课程组合、学时与形式，按本单位准备案例与脱敏练习数据。
-
03
授课实施
讲授、上机与分组研讨结合，过程考勤与随堂测评。
-
04
训后辅导
答疑、作业点评与场景原型辅导，工作坊与训战营提供持续跟进。
-
05
效果评估
从满意度、知识测评、行为改变、业务结果四个层级评估，出具培训总结报告。
课程能否按本单位定制？
可以。训前调研后按行业、岗位与现有系统组合课程，案例取自对应行业方案，练习使用本单位提供的脱敏业务数据。
上机练习是否需要连接互联网？
不需要。可提供在单位内网运行的私有化大模型练习环境，练习数据不出单位；也可使用单位已采购的大模型平台。
每班人数有什么要求？
专题讲座不限人数；定制内训建议每班不超过 50 人；实战工作坊与训战营每期 20~40 人，分组进行。
是否提供结业证书？
完成课程并通过随堂测评的学员可获得 0worker 结业证书；训战营学员另附项目答辩评语。
培训结束后能否衔接 AI 项目？
可以。工作坊与训战营产出的场景清单、立项建议与原型系统可直接作为立项材料，进入驻场交付的现场诊断阶段。
培训咨询
联系我们
请告知单位、参训人群、人数与期望时间，我们将在训前调研后提供课程方案与报价单。
微信扫码
微信扫码联系（备注：行业 + 单位）