人工智能与大模型
在政府管理中的应用场景

大模型智能派单与智能坐席，“接诉即办”提速

• 上海 2024 年需转派工单 439.4 万件，智能派单 406.8 万件（92.58%）、准确率超 90%，设 80 多个大模型智能专席
• 北京上线智能坐席助手（转写、填单、知识跟随），工单录入 7.2 → 4.8 分钟/件（-33%），年受理超 2,000 万件
• 天津西青 DeepSeek 派单模型准确率 58% → 95%、智能派单率 97.5%；辽宁“民心智能体”处理效率 +25%

来源：瞭望周刊、新华网、辽宁省政府网（2024—2026 年）

70 名基于 DeepSeek 的 AI 数智员工覆盖 240 个场景

• 2025 年 2 月上岗，覆盖公文处理、民生服务、应急管理、招商等全链条环节
• 公文格式修正准确率超 95%、审核时间缩短 90%，执法文书秒级生成，错误率控制在 5% 以内
• 定位为“公务员助手”而非替代，AI 生成 → 人工确认，新角色可分钟级定制

来源：福田区政府在线、腾讯新闻、中关村在线（2025 年）

燃气、供水、桥梁、排水一网监测预警

• 清华合肥院 + 市政府共建，2017 年运行以来地下管网事故发生率下降 60%，风险排查效率提高 70%
• 20 多个智能预警模型，日处理数据 500 亿条，成功预警燃气泄漏 216 起、供水管网泄漏多起
• “合肥模式”获国务院安委办推广，安徽 16 市全覆盖，累计处置燃气泄漏险情 300 多起

来源：合肥在线、安徽省应急管理厅、新华网（2021—2024 年）

全量审核 + 大数据模型，基金监管从抽查到全覆盖

• 2024 年全国追回医保基金 275 亿元，其中智能监管子系统挽回 31 亿元，已覆盖所有统筹地区
• “异常住院”“倒卖医保药品”等大数据模型追回近 6 亿元，“男女检查用药”等筛查线索追回近 1 亿元
• 事前提醒、事中审核、事后追溯全周期闭环；药品追溯码开启“码上监管”

来源：国家医保局统计快报 / 公报、新华社（2025 年）

从“人找政策”到“政策找人”，主动发现主动救助

• 全国低收入人口动态监测信息平台监测对象 8,015 万人（2024 年），归集低保、特困、低保边缘、支出型困难人口
• “大数据比对 + 铁脚板摸排”，科学设置预警指标，医疗费用、突发事故等风险信息实时推送
• 跨部门数据共享，教育、医疗、住建等分层分类救助，19 个省份出台配套文件

来源：民政部新闻发布会、人民网、央广网（2023—2024 年）

国家级公务员 AI 助手：写材料、析民意、查法条

• 新加坡 GovTech 自研 Pair：70% 公务员使用，月活约 7.9 万，每月节省约 83 万小时，可处理机密数据
• 英国 Humphrey：Consult 分析 2,000+ 条公众意见与官员结论几乎一致，年可省 7.5 万人日
• 共同特点：政府自建、私有安全、先辅助后自动，算法透明记录公开

来源：pair.gov.sg、GOV.UK（2025—2026 年）