行业方案 · 城市公用事业2026 方案
25 个场景，覆盖水务、热力、燃气企业生产、管网、客服、安全各部门，附效益测算与实施路径
关键指标
左侧为行业现状，右侧为应用后的目标值，取自行业公开案例与工程经验，为参考区间。
场景总览
按五类 AI 能力分组。每个场景写明现状与痛点、解决方案、目标指标和实施条件，点击条目查看详情。
能力一 · 5 个场景
挖掘机、打桩机逼近管线：秒级识别、分钟级到场，第三方破坏不再靠巡线员碰运气
实施条件利旧沿线摄像头 + 无人机航线 1~2 个月上线；与 GIS、巡线系统对接
跑冒滴漏、仪表读数、矾花状态：厂区机器盯，巡检工从抄表转向处置
实施条件利旧摄像头 + 巡检机器人试点，2~3 个月；先 1 座制水厂试点
几百座换热站无人值守：脱岗、烟火、水淹一屏管住，供暖季不再靠人盯
实施条件利旧摄像头 1~2 个月上线首批规则；供暖季前完成试点站接入，与热网 SCADA 对接
安检照片 AI 全量核验：软管老化、无熄火保护、私改管线，一张都不放过
实施条件对接安检 App 与用户档案，1~2 个月；先老旧小区试点，安检员随拍随核
机械表拍照秒级识读：用户自主上传、估抄自动识别，老表改造过渡期不掉队
实施条件对接营收系统与用户 App，1~2 个月；先 1~2 个营业所试点
能力二 · 5 个场景
DMA 分区 + 夜间最小流量：漏点定位到几百米，漏损率向 9% 目标逼近
实施条件对接 SCADA 与 DMA 计量数据，3~4 个月；先 2~3 个分区试点
按气象、室温自动调节：单位面积耗热量降 5%~10%，过热户与冷户同时减少
实施条件供暖季前 2~3 个月完成试点站建模；对接热网 SCADA 与室温采集
日负荷提前 7 天算准：管存、储气调峰、采购组合联动，冬季保供不靠拍脑袋
实施条件对接 SCADA 与营收用气数据，2~3 个月；供暖季前完成模型验证
爆管、漏气、停暖工单 5 分钟自动派：就近、有技能、带备件，停水停气影响最小
实施条件对接客服工单、GIS 与抢修 App，2~3 个月；先供水抢修中心试点
曝气按需、加药按量：电耗降 10%~15%、药耗降 10%~20%，出水稳定达标
实施条件对接污水厂 SCADA 与在线仪表，2~3 个月；先 1 座污水厂试点
能力三 · 5 个场景
SCADA、GIS、营收、客服、巡检：接口周期从 3 个月到 2 周
实施条件首期 2~3 个月接入核心系统，是其他场景的前置工程
一管一档、一表一户、一站一档：管网数据一致性 ≥98%
实施条件与接口打通同步建设，3~4 个月覆盖核心数据；管网运行部定标准
巡检、安检、工单、台账：一句话生成应用，当天上线，手机就能用
实施条件平台部署 1 个月，每部门 1~2 名种子用户滚动推广
SCADA 隔离、关基保护、用户数据：先摸清资产家底，供水供气一秒不能停
实施条件先 2~4 周资产摸底，再分阶段整改；配合等保测评与关基保护要求
泵站、换热站、调压站自控改造：AI 帮写 PLC 逻辑与画面，周期缩一半
实施条件先选 3~5 座非关键站点试点，3~6 个月；避开供暖季与夏季用水高峰
能力四 · 5 个场景
报修、缴费、停水停气咨询 7×24 智能应答：话务员从填单转向解决问题
实施条件对接客服系统与知识库，2~3 个月；供暖季前先咨询类与报修类上线
运行规程、应急预案、设备手册：一线值班随问随答，答案带条款出处
实施条件导入规程与预案 2~4 周，上线 1 个月；生产技术部审核答案
照片 + 语音 → 隐患报告：安全员少写一半字，整改闭环自动催
实施条件对接安检 / 巡检 App，1~2 个月；安全部定分级标准
运营报表、水热气平衡分析、公文材料：起草时间减 60%，内网私有化不出网
实施条件内网部署 1 个月，报表口径梳理 2 周；经营部与办公室审核
阶梯价、供热补贴、欠费催缴：让老年用户听得懂，一次说清不再跑营业所
实施条件对接营收与政策库，1~2 个月；先 1~2 个营业所试点
能力五 · 5 个场景
爆管提前数小时预警：压力、流量、噪声、管龄一起算，不再等马路冒水
实施条件依赖 3.2 一管一档，3~4 个月；冬季冻土期前完成模型验证
泄漏扩散到哪、多久到危险浓度：高后果区、老旧管网先算清，相邻空间不留死角
实施条件先高后果区与老旧管网布点，6~9 个月；对接 SCADA、GIS 与生命线平台
失水率、负荷提前 24~72 小时看到：分时分区供热，停暖事故挡在发生前
实施条件对接热网 SCADA 与气象数据，2~3 个月；供暖季前完成建模
水泵、循环泵、调压器、压缩机：故障提前 3~7 天预警，非计划停机减 30%
实施条件对接 SCADA 与在线监测数据，2~3 个月；先制水厂泵房与热源厂循环泵试点
偷水偷气、私接、表计故障：产销差每降 1 个点都是真金白银
实施条件对接营收与 DMA 计量数据，2~3 个月；先 2~3 个营业所试点
投入产出
“典型现状”为北方地级市水务、热力、燃气企业常见情况，需以本企业近 1 年实绩为基线校准；“AI 应用后”为试点达标后的参考区间，不构成承诺。
以服务人口 300 万左右城市的水务、热力、燃气企业合计为例，万元/年，含漏损减少、能耗下降、事故损失减少与人力释放折算；区间为行业参考值，以基线对标为准
区间下限 区间上限
| 场景 | 指标 | 行业现状 | 目标值 | 效益 / 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 燃气公司 · 巡线与第三方施工识别 | 入侵识别时效 / 破坏事件 | 巡线 1~2 天，破土后发现 | 秒级识别，准确率 ≥90% | 第三方破坏事件 -50% |
| 燃气公司 · 入户安检照片核验 | 核验覆盖 / 漏检率 | 纸质抽查不到 5% | 照片 100% AI 核验，准确率 ≥90% | 隐患漏检率 -40% |
| 水务集团 · 爆管预警与漏损预测 | 预警提前量 / 爆管次数 | 路人报、马路冒水才知道 | 提前数小时，高风险管段命中 ≥80% | 爆管次数 -30% |
| 燃气公司 · 泄漏扩散预警与风险评估 | 预警提前量 / 风险分级 | 用户闻到味打电话 | 小时级预警，高后果区 100% 分级 | 管网事故率参考 -60%（合肥） |
| 热力公司 · 热网失水预警与负荷预测 | 失水量 / 预测偏差 | 补水猛增才发现，负荷靠估 | 失水 -30%，负荷提前 24~72 小时 | 日负荷预测偏差 ≤5% |
| 水务集团 · 压力优化与 DMA 漏损定位 | 漏损率 / 定位精度 | 漏损率 12%~15%，全网找漏 | 漏损率 -3~6 个百分点，定位到几百米 | 供水能耗 -10% |
| 热力公司 · 换热站无人值守监管 | 在线覆盖 / 告警时效 | 每站配人，出事后才知道 | 100% 在线，脱岗水淹秒级告警 | 值守人力 -30% |
| 安全部 · 隐患报告生成与整改跟踪 | 报告时间 / 闭环率 | 回办公室补写，电话催 | 报告时间 -60%，整改 100% 闭环 | 隐患趋势周级分析 |
| 信息中心 · 工控与数据安全 | 资产可视 / 漏洞整改 | 资产不清，默认口令 | 资产 100% 可视，整改 ≥95% | 事件响应小时级（原天级） |
| 场景 | 指标 | 行业现状 | 目标值 | 效益 / 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 热力公司 · 按需供热智能调节 | 耗热量 / 室温投诉 | 手调，过量供热 10% 以上 | 单位面积耗热量 -5%~10% | 室温投诉 -30%，偏差 ±1℃ |
| 燃气公司 · 日负荷预测与购销优化 | 预测偏差 / 购气成本 | 按经验报量，超欠常见 | 预测偏差 ≤3%，提前 7 天 | 购气成本 -1~3% |
| 排水公司 · 曝气加药优化与泵站调度 | 电耗 / 药耗 / 达标 | 曝气开到最大，凭经验加药 | 电耗 -10%~15%，药耗 -10%~20% | 出水达标预警前置 |
| 各公司 · 设备预测性维护 | 预警提前期 / 停机 | 坏了才修 | 提前 3~7 天，非计划停机 -30% | 维修费用 -20% |
| 水务集团 · 厂区无人巡检与状态识别 | 表计数字化 / 泄漏发现 | 人工抄表，积水后发现 | 表计 100% 数字化，泄漏小时级 | 巡检工时 -50% |
| 各公司 · 抢修智能派单与资源调度 | 派单时间 / 影响范围 | 电话调度 30 分钟 | 5 分钟派单，受影响用户 -30% | 平均到场时间 -20% |
| 生产技术部 · PLC / SCADA 辅助编程 | 改造周期 / 成本 | 厂商不配合，逻辑无人能读 | 周期 -50%，成本 -40% | 联锁逻辑 100% 仿真验证 |
| 生产技术部 · 规程预案知识库问答 | 查询时效 / 处置时间 | 翻纸质规程，靠老师傅 | 秒级带出处，处置时间 -30% | 预案 100% 结构化到人 |
| 场景 | 指标 | 行业现状 | 目标值 | 效益 / 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 客服中心 · 智能客服与工单提取 | 解决率 / 录入时间 | 高峰接通率不到 60% | 咨询解决率 ≥90%，录入 -60% | 7×24 应答，接通率 ≥95% |
| 客服 / 营业 · 机械表拍照识读 | 识读时效 / 准确率 | 人工上门抄，估抄多 | 秒级识读，准确率 ≥98% | 估抄与抄表投诉 -60% |
| 客服 / 营业 · 账单解释与政策解答 | 账单咨询 / 回收率 | 看不懂账单，排队问 | 账单类咨询 -50%，回收率 +15% | 政策解答 100% 带出处 |
| 各公司 · 用能异常识别与营收稽查 | 产销差 / 命中率 | 靠举报和经验，取证难 | 产销差 -1~2 个百分点，命中 ≥80% | 线索筛查工时 -70% |
| 经营 / 办公室 · 报表与公文助手 | 起草时间 / 分析频次 | 人工拼表，月中出上月数 | 起草 -60%，平衡分析日级 | 每人每周释放 2~4 小时 |
| 信息中心 · SCADA / GIS / 营收接口 | 接口周期 / 映射准确率 | 1~3 个月，接一次谈一次 | 周期 -60%，映射 ≥95% | 接口变化 100% 自动监测 |
| 信息中心 · 一管一档数据治理 | 数据一致性 / 取数时间 | GIS 与实际不符，三个编号 | 一致性 ≥98%，取数 -80% | 开挖数据 100% 回填 GIS |
| 各部门 · 零代码巡检安检工具 | 应用开发周期 | 数周 + 外购费用 | 小时级，每年 50~100 个应用 | 纸质记录电子化 ≥90% |
案例
以下均为公开报道数据，用于说明应用方向与效果量级。
燃气、供水等地下管网一网监测预警
来源：合肥在线、安徽省应急管理厅、新华网（2021—2024 年）
DMA 分区计量 + 夜间最小流量，漏损率降到个位数
来源：深圳水务集团、住房城乡建设部（2022—2024 年）
“源—网—站—户”一体化智能调控
来源：各地热力企业与住建部门公开报道（2022—2025 年）
高后果区与老旧管网智能监测，专项整治硬要求
来源：北京燃气集团、国务院安委会（2023—2024 年）
漏损率 9% 硬目标 + 生命线监测预警全国推进
来源：住房城乡建设部、国家发改委（2022—2024 年）
国际标杆：分区计量 + 数据驱动的管网更新与抢修
来源：PUB、东京都水道局公开资料
这些案例的共同做法：先把 SCADA / GIS / 营收数据打通，再从漏损、泄漏预警、按需供热、客服等问题最突出的环节切入；AI 给建议、调度员确认、留痕可溯，验证达标后再推广。
技术方案
一个水热气数据底座、五类模型、25 个场景应用；标准接口松耦合对接，不替换现有 SCADA / GIS / 营收 / 客服系统
控制系统不改动，接入层做翻译，数据底座做统一，模型层出结果，应用层给建议、调度员与抢修人员做决定。
实施计划
先建数据底座、上线见效快的场景，再做高价值场景，最后逐步推广；每个阶段用漏损率、耗热量、泄漏预警与客服工单数据对比验收，核心场景抓住供暖季前后节点。
算法与水热气行业大模型能力、水力 / 热网模型、视觉与传感器设备生态、数据平台、实施与运维团队、员工培训、行业最佳实践与模型资产
调度 / 管网 / 热网 / 安全 / 客服 / 信息骨干参与、SCADA / GIS / 营收数据接口与权限、试点分区 / 换热站 / 营业所、供暖季前后现场配合、基线数据与验收配合
启动前共同确认基线（漏损率、单位面积耗热量、泄漏爆管次数、抢修时效等近 1 年实绩）与测算方法；跨一个供暖季对标；达标后结算或按效果付费，不达标不推广
商务咨询 · 城市公用事业
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