行业方案 · 公安工作2026 方案

人工智能与大模型
在公安工作中的应用场景

25 个场景,覆盖各警种各部门,附效能测算与实施路径

  • 1.0~2.8 亿元/年合计潜在综合效益(300 万人口地级市)
  • 30~80 万小时/年释放警力工时(转向一线巡防与办案)
  • 20%~30%首年试点可实现比例

面向市 / 区县公安局领导,情指中心、治安、刑侦、交管、网安、反诈、监管、出入境 / 户政、法制、科信等部门负责人

关键指标

应用 AI 前后的关键指标

左侧为行业现状,右侧为应用后的目标值,取自行业公开案例与工程经验,为参考区间。

110 警情录入 5~8 分钟 / 起 1~2 分钟
视频找人找车 人工回看数天 分钟级
询问笔录制作 1~2 小时 / 份 30~40 分钟
电诈预警 事后接警 事前精准预警
交通事故发现 接到报警后 秒级发现
案卷法制审核 半天 / 卷 20 分钟
警力部署 按经验平均摆 按热点预测
跨系统接口 1~3 个月 1~2 周

场景总览

25 个应用场景

按五类 AI 能力分组。每个场景写明现状与痛点、解决方案、目标指标和实施条件,点击条目查看详情。

能力一 视觉感知与多模态识别 5 个场景
能力二 逻辑推理与问题解决 5 个场景
能力三 代码与软件工程 5 个场景
能力四 自然语言理解与知识管理 5 个场景
能力五 数据建模与预测预警 5 个场景

能力一 · 5 个场景

视觉感知与多模态识别

视觉感知与多模态识别
1.1

治安支队 / 派出所 · 重点区域视频巡逻与异常行为识别(人群聚集 / 斗殴 / 倒地 / 徘徊)

重点区域秒级发现聚集、斗殴、倒地,视频从事后回看变成实时巡逻

治安支队 / 派出所 · 重点区域视频巡逻与异常行为识别(人群聚集 / 斗殴 / 倒地 / 徘徊) 现场
治安支队 / 派出所 · 重点区域视频巡逻与异常行为识别(人群聚集 / 斗殴 / 倒地 / 徘徊) 示意

现状与痛点

  • 全市几万路监控靠人盯,值班民警一人看几十个画面,盯不过来
  • 打架、倒地、聚集多靠群众报警才知道,警力到场时已升级
  • 重点区域巡逻靠人跑、靠经验,广场、夜市、校园周边顾不全

AI 解决方案

  • 利旧视频专网现有摄像头,视觉模型识别人群聚集、打架斗殴、倒地不起、长时间徘徊,秒级生成预警
  • 预警推送情指中心与属地派出所值班台,附前后 30 秒视频片段与位置,值班民警确认后就近派警
  • 自然语言定义规则一天上线:如“夜市 22 点后 20 人以上聚集报警”,按区域、时段调阈值降误报
秒级异常行为发现(原靠群众报警)
≥90%聚集 / 斗殴 / 倒地识别准确率
-50%值班民警盯屏工时

实施条件利旧视频专网摄像头,1~2 个月上线首批规则;与视频图像综合应用平台、情指系统对接

1.2

刑侦支队 · 视频侦查人像车辆轨迹跨镜头串并(以图搜图 / 时空伴随 / 落脚点分析)

以图搜图、时空伴随:找人找车从回看数天到分钟级,串并案自动提示

刑侦支队 · 视频侦查人像车辆轨迹跨镜头串并(以图搜图 / 时空伴随 / 落脚点分析) 现场
刑侦支队 · 视频侦查人像车辆轨迹跨镜头串并(以图搜图 / 时空伴随 / 落脚点分析) 示意

现状与痛点

  • 一起案件人工回看几百小时视频,两三名侦查员盯几天几夜
  • 嫌疑人换衣、换车、绕行,跨镜头跟丢后线索中断
  • 系列案件分散在各派出所,手法相同却各查各的,串不起来

AI 解决方案

  • 视频结构化模型提取人像、人体、车辆特征,以图搜图秒级检索全市卡口与视频专网存量视频
  • 时空伴随与轨迹重构:换衣换车后按体态、随行人、车辆接力追踪,自动生成落脚点、活动规律分析
  • 案件要素与轨迹自动比对历史案件,相似手法、同一嫌疑人提示侦查员串并,结论由办案人核实认定
分钟级找人找车检索(原人工回看数天)
-70%视频研判人工工时
+30%系列案件串并数(试点区间)

实施条件接入视频专网与卡口数据,2~3 个月;与视频图像综合应用平台、警综案件系统对接

1.3

交警支队 · 交通违法与事故 AI 识别(不礼让行人 / 加塞 / 骑乘不戴头盔 / 事故秒级发现)

不礼让、加塞、不戴头盔自动抓拍取证,事故秒级发现先于报警

交警支队 · 交通违法与事故 AI 识别(不礼让行人 / 加塞 / 骑乘不戴头盔 / 事故秒级发现) 现场
交警支队 · 交通违法与事故 AI 识别(不礼让行人 / 加塞 / 骑乘不戴头盔 / 事故秒级发现) 示意

现状与痛点

  • 不礼让行人、加塞、骑乘不戴头盔靠路面民警现场纠处,管不过来
  • 事故靠当事人报警,高峰期发现慢、拖延成二次事故与长时间拥堵
  • 电警卡口图片人工审核量大,误拍漏拍多,群众申诉多

AI 解决方案

  • 利旧电警、卡口与路口视频,视觉模型识别不礼让行人、违法加塞、骑乘不戴头盔、违停占道,自动形成取证图组
  • 事故、抛锚、行人闯入等交通事件秒级识别,推送交警指挥中心与最近路面警力,附现场视频片段
  • 违法证据AI 初审 + 民警终审,模糊、遮挡、不成立的自动剔除,审核工作量减半,申诉率下降
秒级事故发现(原等当事人报警)
≥95%违法识别准确率(终审后)
-50%证据人工审核工作量

实施条件利旧电警卡口与路口视频,2~3 个月;先主城区 30~50 个路口试点,与交管集成指挥平台对接

1.4

监管支队 · 看守所 / 拘留所智能监管(在押人员异常行为 / 自伤自残 / 值班脱岗)

监室异常行为秒级提示、值班脱岗自动提醒,把安全事故挡在发生前

监管支队 · 看守所 / 拘留所智能监管(在押人员异常行为 / 自伤自残 / 值班脱岗) 现场
监管支队 · 看守所 / 拘留所智能监管(在押人员异常行为 / 自伤自残 / 值班脱岗) 示意

现状与痛点

  • 看守所、拘留所监控点位多、值班民警少,夜间盯屏易疲劳
  • 自伤自残、打架、攀高等苗头动作几秒钟内发生,人眼难以及时发现
  • 值班脱岗、巡视不到位靠事后查录像,管理压力大、追责被动

AI 解决方案

  • 利旧监区视频,视觉模型识别攀高、长时间静卧、剧烈肢体冲突、遮挡摄像头等异常行为,秒级提示值班室
  • 值班民警到岗、巡视、交接自动核验,脱岗超时自动提醒带班领导,巡视记录自动生成留痕
  • 所有提示由值班民警现场核实处置,处置结果回填形成闭环;数据仅在监管专网内使用,严格权限与审计
秒级监室异常行为提示
100%值班巡视自动核验留痕
-40%夜间盯屏人力

实施条件利旧监区摄像头,2~3 个月;先一个看守所试点,与监管信息系统对接,严格权限管理

1.5

出入境 / 户政 · 人证核验与网办材料 OCR(出入境证件 / 户籍迁移 / 居住证 / 一窗通办)

人证核验秒级通过、网办材料 OCR 自动预审,群众少跑一次、窗口少审一遍

出入境 / 户政 · 人证核验与网办材料 OCR(出入境证件 / 户籍迁移 / 居住证 / 一窗通办) 现场
出入境 / 户政 · 人证核验与网办材料 OCR(出入境证件 / 户籍迁移 / 居住证 / 一窗通办) 示意

现状与痛点

  • 出入境、户籍窗口高峰排长队,人工核验证件、比对人像耗时
  • 网办材料拍得模糊、缺项漏项,后台人工逐张看,退回率高
  • 户籍迁移、居住证等跨警种材料重复提交,“一窗通办”卡在材料流转

AI 解决方案

  • 窗口与自助机人证核验模型:证件 OCR + 人像比对 + 活体检测,秒级通过,疑难件转人工复核
  • 网办材料上传即OCR 识别、完整性与一致性校验,缺项模糊当场提示重传,符合要件的自动进入受理
  • 户政、出入境、治安材料互认复用,一次采集多事项共享,受理进度短信与 APP 可查,民警终审
秒级人证核验通过
-60%网办材料退回率
-40%窗口人工审核工时

实施条件对接户政、出入境业务系统与网办平台,2~3 个月;先 1~2 个高频事项试点

能力二 · 5 个场景

逻辑推理与问题解决

逻辑推理与问题解决
2.1

情指中心 · 110 接处警智能辅助与警力智能调度(警情分级 / 就近派警 / 路径规划)

警情自动分级、就近派警、路径规划,接处警从“听清再派”到“边听边派”

情指中心 · 110 接处警智能辅助与警力智能调度(警情分级 / 就近派警 / 路径规划) 现场
情指中心 · 110 接处警智能辅助与警力智能调度(警情分级 / 就近派警 / 路径规划) 示意

现状与痛点

  • 接警员边听边问边录,一起警情 5~8 分钟,高峰期电话排队
  • 派警靠经验和值班表,谁离得近、谁手上有活不清楚
  • 重大警情分级不准,该升级的没升级,联动消防、急救靠电话逐个打

AI 解决方案

  • 接警语音实时转写,大模型自动提取地点、人数、伤情、警情类型并给出分级建议,接警员确认即派单
  • 结合 PGIS 警力实时位置与在办任务,推荐就近可用警力与最优路径,一键推送车载 / 移动警务终端
  • 重大、敏感警情自动触发预案,同步提示联动单位与上报路径;全过程留痕,指挥长可随时人工接管
1~2 分钟单起警情录入(原 5~8 分钟)
-20%平均到场时间(试点区间)
≥95%警情分级建议准确率

实施条件对接 110 接处警系统、PGIS 与移动警务终端,2~3 个月;先一个分局试点

2.2

反诈中心 · 涉诈资金流与涉诈号码研判、预警劝阻优先级排序(资金穿透 / 止付)

涉诈资金穿透到层级、止付到分钟,预警劝阻按风险排序先救最危险的人

反诈中心 · 涉诈资金流与涉诈号码研判、预警劝阻优先级排序(资金穿透 / 止付) 现场
反诈中心 · 涉诈资金流与涉诈号码研判、预警劝阻优先级排序(资金穿透 / 止付) 示意

现状与痛点

  • 资金层层拆分、快进快出,人工查流水追到第三层就跟不上
  • 预警线索每天几百上千条,劝阻民警排队打电话,来不及分轻重
  • 涉诈号码、账户各条线各有一张名单,研判靶向不准

AI 解决方案

  • 接入预警平台、银行与运营商协查数据,图计算穿透资金链路,自动画出账户层级、归集点与取现节点
  • 模型按受害人画像、通话时长、转账动作给预警线索打分排序,高危线索优先推送属地民警见面劝阻
  • 止付、冻结建议清单一键生成,民警核实后发起;涉诈号码与账户特征回流模型,越用越准
分钟级资金链路穿透(原数小时到数天)
-50%研判民警人工查流水工时
+20%止付冻结资金量(试点区间)

实施条件对接反诈预警平台与协查通道,2~3 个月;先资金穿透与预警排序两个功能试点

2.3

经侦支队 · 涉众型经济犯罪资金穿透与关系图谱(非法集资 / 传销 / 洗钱)

非法集资、传销、洗钱:万级账户资金图谱自动生成,穿透周期从数月到数周

经侦支队 · 涉众型经济犯罪资金穿透与关系图谱(非法集资 / 传销 / 洗钱) 现场
经侦支队 · 涉众型经济犯罪资金穿透与关系图谱(非法集资 / 传销 / 洗钱) 示意

现状与痛点

  • 涉众案件几万账户、几百万条流水,人工 Excel 梳理几个月
  • 传销层级、集资平台股权与实控人隐藏在多层公司背后
  • 案件涉及多地多部门,与银行、市场监管、税务协查周期长

AI 解决方案

  • 银行流水、工商、税务、支付平台数据自动清洗入图,图计算识别归集账户、分层返利、拆分转移等模式
  • 大模型解读合同、宣传材料与聊天记录,提取承诺收益、层级关系、资金去向,与图谱交叉验证
  • 自动生成资金穿透报告与涉案资产清单,侦查员核实后用于查冻扣;模型只出线索,定性由办案单位决定
数周涉众案资金穿透(原数月)
-70%流水人工梳理工时
+20%涉案资产发现率(试点区间)

实施条件对接经侦资金分析平台与协查数据,2~3 个月;先 1~2 起在办涉众案件试用

2.4

特巡警支队 / 治安支队 · 大型活动安保推演与警力部署(人流预测 / 疏散路线 / 卡口)

演唱会、马拉松、庙会:开演前把人流、疏散、卡口推演一遍,警力摆在最该在的地方

特巡警支队 / 治安支队 · 大型活动安保推演与警力部署(人流预测 / 疏散路线 / 卡口) 现场
特巡警支队 / 治安支队 · 大型活动安保推演与警力部署(人流预测 / 疏散路线 / 卡口) 示意

现状与痛点

  • 安保方案靠经验和上一届的方案改,人流峰值估不准
  • 散场时人流对冲、地铁口拥堵,卡口与警力位置临时调整
  • 多警种、多部门联动方案靠会议协调,预案厚厚一本现场翻不到

AI 解决方案

  • 票务、手机信令、公交地铁与历史活动数据建人流预测模型,按时段、出入口给出峰值与拥堵风险点
  • 仿真推演疏散路线与卡口设置,比较多套警力部署方案的疏散时间与瓶颈,指挥员选定后自动生成勤务表
  • 活动当天接入视频人流密度,实时对照推演结果,偏差超阈值提示指挥部调整;预案结构化到人、到点位
-30%安保方案编制时间
-20%散场疏散时间(推演优化)
100%预案任务到人到点位

实施条件整合票务、信令与视频数据,3~4 个月;先一场大型活动全流程试点

2.5

禁毒支队 / 治安支队 · 涉毒涉赌线索多源碰撞研判(寄递物流 / 娱乐场所 / 资金异常)

寄递、场所、资金多源碰撞出线索,涉毒涉赌从被动接举报到主动发现

禁毒支队 / 治安支队 · 涉毒涉赌线索多源碰撞研判(寄递物流 / 娱乐场所 / 资金异常) 现场
禁毒支队 / 治安支队 · 涉毒涉赌线索多源碰撞研判(寄递物流 / 娱乐场所 / 资金异常) 示意

现状与痛点

  • 涉毒涉赌线索多靠群众举报和抓现行,隐蔽性越来越强
  • 寄递实名、娱乐场所登记、资金异常数据分散在各条线,没人合起来看
  • 网络赌博资金走第四方支付、跑分平台,人工查不出规律

AI 解决方案

  • 寄递实名与安检、场所从业与消费、资金流水等多源数据在公安网内碰撞,规则 + 模型输出疑似线索
  • 图计算识别跑分账户、集中收款、异常夜间大额等涉赌资金模式,关联到场所与人员形成线索包
  • 线索分级推送禁毒、治安支队研判,附证据链与来源说明,是否立案、如何核查由办案单位依法决定
+40%主动发现线索占比(试点区间)
-60%线索人工碰撞比对工时
≥80%推送线索核查成立率

实施条件对接寄递、场所管理与资金协查数据,2~3 个月;先寄递与网络赌博两条线试点

能力三 · 5 个场景

代码与软件工程

代码与软件工程
3.1

科信支队 · 公安网 / 视频专网 / 互联网数据汇聚与接口自动适配(跨网安全交换)

公安网、视频专网、互联网数据安全汇聚,接口周期从 3 个月到 2 周

科信支队 · 公安网 / 视频专网 / 互联网数据汇聚与接口自动适配(跨网安全交换) 现场
科信支队 · 公安网 / 视频专网 / 互联网数据汇聚与接口自动适配(跨网安全交换) 示意

现状与痛点

  • 警综、情指、视频、卡口各系统厂商不同、接口不同,接一次谈一次
  • 互联网数据进公安网要过边界安全交换,流程长、人工导来导去
  • 部省级系统数据回流难,本地只能导出报表二次加工

AI 解决方案

  • 大模型读各系统接口文档与字段表,自动识别字段语义并生成映射、采集与转换配置,工程师复核上线
  • 按公安网 / 视频专网 / 互联网分区分域接入,经边界安全交换平台单向摆渡,数据不出公安网
  • 建统一数据目录与接口规范,接口变化自动监测告警;沿用部省标准数据元,为一人一档等场景供数
-60%接口开发周期
≥95%字段映射准确率
100%接口变化自动监测

实施条件首期 2~3 个月接入警综、情指、视频、卡口等核心系统,是其他场景的前置工程

3.2

科信支队 / 大数据实战中心 · 警务数据治理:一人一档、一车一档、一案一档

一人一档、一车一档、一案一档:核心数据一致性 ≥98%,一个人只有一份档

科信支队 / 大数据实战中心 · 警务数据治理:一人一档、一车一档、一案一档 现场
科信支队 / 大数据实战中心 · 警务数据治理:一人一档、一车一档、一案一档 示意

现状与痛点

  • 同一人在户籍、暂住、案件、车驾管里信息不一致,研判先花半天核身份
  • 同一辆车号牌、车型、驾驶人多头维护,轨迹和案件对不上
  • 领导要一张全市治安态势图要问十几个业务系统,一周才凑齐

AI 解决方案

  • 建人员、车辆、案件、地址、物品主数据,规则 + 机器学习自动识别重复、缺失、冲突并修复,来源可追
  • 档案按警种、按岗位分级授权:谁能看、能看哪些字段由权限决定,每次查询留痕、可审计、可倒查
  • 大模型自然语言查数出图:“近三个月某区电诈警情按街道分布”秒级回答,结果附数据来源与口径
≥98%核心数据一致性
-80%跨系统核身份、取数时间
100%档案查询留痕可审计

实施条件与接口汇聚同步建设,2~3 个月覆盖人、车、案核心数据;沿用公安大数据标准

3.3

各警种 / 派出所 · 零代码快速开发专项行动、走访清查、台账等警务小工具

专项行动、走访清查、台账:一句话生成应用,派出所当天用上

各警种 / 派出所 · 零代码快速开发专项行动、走访清查、台账等警务小工具 现场
各警种 / 派出所 · 零代码快速开发专项行动、走访清查、台账等警务小工具 示意

现状与痛点

  • 专项行动一来就要建表、收表、汇总,微信群接龙、Excel 满天飞
  • 走访清查、隐患排查数据沉不下来,统计要翻聊天记录
  • 小需求排不上信息化项目,外购小系统几万一个还改不动

AI 解决方案

  • 公安网内低代码平台 + 大模型:一句话描述需求,自动生成表单、审批流、看板与提醒,民警自己就能建
  • 移动警务终端即用,支持扫码、拍照、定位、身份证读取,数据直接进数据底座,可按部省报表格式导出
  • 大模型按日 / 周自动汇总进度、逾期与异常,生成专项行动简报;应用模板沉淀共享,各所复用
小时级应用开发周期(原数周)
50~100 个每年新增警务小应用
≥90%纸质台账电子化率

实施条件公安网内部署 1 个月,每个分局 / 支队 1~2 名种子民警滚动推广

3.4

网安支队 / 科信支队 · 公安网络与数据安全(等保 / 密评 / 违规查询监测 / 勒索防护)

违规查询实时告警、勒索小时级处置,公安数据一条都不能漏

网安支队 / 科信支队 · 公安网络与数据安全(等保 / 密评 / 违规查询监测 / 勒索防护) 现场
网安支队 / 科信支队 · 公安网络与数据安全(等保 / 密评 / 违规查询监测 / 勒索防护) 示意

现状与痛点

  • 老旧系统、弱口令、僵尸账号长期在线,网络资产家底说不清
  • 违规查询、批量导出公民信息靠事后审计翻日志,发现晚
  • 勒索病毒、钓鱼邮件一次中招全局停摆,等保、密评整改靠突击

AI 解决方案

  • 被动监听为主的资产发现与漏洞扫描,不影响业务;大模型生成整改方案与分区策略,按风险等级排优先级
  • 行为模型实时监测异常查询:非工作时间、非管辖对象、批量导出、陌生终端,实时告警到网安与督察
  • 勒索、横向移动等攻击特征自动识别并隔离,处置建议由值守人员确认执行;等保、密评证据材料自动归集
100%网络资产可视
实时违规查询告警(原事后审计)
小时级安全事件响应(原天级)

实施条件先 2~4 周资产摸底,再分阶段整改;与公安网安全监测平台与督察审计对接

3.5

科信支队 · 存量警务系统信创改造与接口重写 AI 编程助手

存量警务系统信创改造:代码翻译 + 接口重写,周期缩短一半、业务不停摆

科信支队 · 存量警务系统信创改造与接口重写 AI 编程助手 现场
科信支队 · 存量警务系统信创改造与接口重写 AI 编程助手 示意

现状与痛点

  • 几十套老系统依赖国外数据库与中间件,改造清单长、预算紧
  • 原厂商已消失或不配合,源码与接口文档不全
  • 警综、接处警等系统7×24 运行不能停,重写接口测试工作量大

AI 解决方案

  • 大模型解析存量代码与数据库结构,自动生成迁移方案、兼容性清单与风险点,在公安网内离线运行
  • AI 编程助手辅助代码翻译、SQL 改写、接口重写,自动生成测试用例与回归脚本,工程师逐项复核
  • 灰度切换、双轨并行验证后再下线旧系统;改造成果沉淀为组件与规范,后续系统复用
-50%改造周期
-40%改造成本
100%接口自动化回归覆盖

实施条件先选 3~5 套非核心系统试点,3~6 个月;配合公安信创替代计划分批推进

能力四 · 5 个场景

自然语言理解与知识管理

自然语言理解与知识管理
4.1

派出所 / 刑侦支队 · 询问讯问笔录语音转写与智能生成(要素提取 / 矛盾提示 / 格式规范)

询问笔录边说边成稿:1~2 小时缩到 30~40 分钟,要素齐、矛盾点自动提示

派出所 / 刑侦支队 · 询问讯问笔录语音转写与智能生成(要素提取 / 矛盾提示 / 格式规范) 现场
派出所 / 刑侦支队 · 询问讯问笔录语音转写与智能生成(要素提取 / 矛盾提示 / 格式规范) 示意

现状与痛点

  • 一份询问笔录边问边打字 1~2 小时,民警一半时间在敲键盘
  • 笔录要素漏项、前后矛盾,到法制审核才发现,退回补正
  • 口语、方言转文字不规范,格式、称谓、时间表述各所不一

AI 解决方案

  • 办案区笔录室语音实时转写(支持方言),大模型按问答结构整理成规范笔录初稿,民警边看边改
  • 自动提取时间、地点、人物、手段、涉案财物等要素,对照案由要件清单提示漏项,前后矛盾处高亮
  • 笔录由民警逐字核对、当事人确认签字后才生效,录音录像同步关联留痕;模型在公安网内部署,数据不出网
30~40 分钟单份笔录制作(原 1~2 小时)
100%要素漏项自动校验
-60%法制退回补正率

实施条件公安网内部署 1~2 个月,先 2~3 个派出所办案区试点;与警综平台、执法办案系统对接

4.2

法制支队 · 案卷智能审核与法律文书辅助生成(受案登记 / 呈请报告 / 起诉意见书)

案卷AI 预审 + 法制终审:审核从半天到 20 分钟,文书初稿分钟级生成

法制支队 · 案卷智能审核与法律文书辅助生成(受案登记 / 呈请报告 / 起诉意见书) 现场
法制支队 · 案卷智能审核与法律文书辅助生成(受案登记 / 呈请报告 / 起诉意见书) 示意

现状与痛点

  • 法制民警一人审几十卷,逐页核对证据、程序、期限,半天一卷
  • 受案登记、呈请报告、起诉意见书格式与法条引用出错,反复退回
  • 办案期限、强制措施到期靠人记,超期风险大

AI 解决方案

  • 大模型对照《公安机关办理刑事案件程序规定》与证据规则逐项审核案卷:证据链完整性、程序合法性、期限与文书齐备
  • 基于案卷事实自动生成受案登记表、呈请报告、起诉意见书初稿,法条引用带出处,法制民警复核签发
  • 办案期限、强制措施、涉案财物到期前自动提醒办案人与法制;审核意见结构化留痕,类案裁量一致
20 分钟单卷法制审核(原半天)
分钟级法律文书初稿生成
-70%文书格式与法条错误

实施条件公安网内部署,导入法规库与历史案卷模板,2 个月上线;与执法办案系统对接

4.3

情指中心 · 110 警情语音转写、要素提取与智能分类研判(重复警情 / 关联警情)

警情要素自动提取、自动分类,重复报警、关联警情秒级识别,指挥长看得清全局

情指中心 · 110 警情语音转写、要素提取与智能分类研判(重复警情 / 关联警情) 现场
情指中心 · 110 警情语音转写、要素提取与智能分类研判(重复警情 / 关联警情) 示意

现状与痛点

  • 接警员手工录入警情摘要,口径不一、要素不全,事后统计难
  • 同一事件多人重复报警,各派一路警,警力浪费
  • 系列警情关联性靠值班长记忆,趋势与苗头看不出来

AI 解决方案

  • 110 通话实时语音转写,大模型提取时间、地点、人数、伤情、报警人诉求,自动填入警情单,接警员确认
  • 按公安部警情分类标准自动分类分级,同地点、同时段、同事由的重复与关联警情自动合并提示
  • 警情按类别、区域、时段自动聚类,生成日报与周报,苗头性、群体性警情提示指挥长研判
-70%警情录入人工工时
≥95%警情自动分类准确率
100%重复 / 关联警情自动提示

实施条件对接 110 接处警系统语音与警情库,1~2 个月;与 2.1 智能调度共用转写引擎

4.4

政治部 / 各警种 · 警务知识库问答与公文材料助手(法律法规 / 办案指引 / 请示汇报)

法律法规、办案指引一问就有出处,请示汇报、总结材料起草时间减 60%

政治部 / 各警种 · 警务知识库问答与公文材料助手(法律法规 / 办案指引 / 请示汇报) 现场
政治部 / 各警种 · 警务知识库问答与公文材料助手(法律法规 / 办案指引 / 请示汇报) 示意

现状与痛点

  • 法条、司法解释、部省规范散在各处,年轻民警不知道找谁问
  • 请示、汇报、总结、经验材料占用机关民警大量时间
  • 老民警的办案经验和话术在脑子里,人走了带不走、留不下

AI 解决方案

  • 公安网内私有化大模型 + RAG:法律法规、司法解释、部省规范、办案指引入库,问答带条文出处,不“胡说”
  • 按公安公文格式生成请示、汇报、总结、经验材料初稿,沿用本单位历史文风;会议语音转写自动出纪要
  • 典型案例、办案经验、群众工作话术结构化沉淀为知识资产,按警种、岗位分级可见,新警上岗即可用
-60%请示汇报等材料起草时间
≥90%知识问答准确率(带出处)
2~4 小时/周每名机关民警释放时间

实施条件公安网内部署 1 个月,法规库与模板梳理 2 周;先政治部、法制与 2~3 个派出所试用

4.5

户政 / 出入境 / 12389 · 群众咨询智能应答与办事材料预审(7×24 / 一次告知)

群众咨询 7×24 有人答,办事材料提前预审、一次告知,窗口不再反复跑

户政 / 出入境 / 12389 · 群众咨询智能应答与办事材料预审(7×24 / 一次告知) 现场
户政 / 出入境 / 12389 · 群众咨询智能应答与办事材料预审(7×24 / 一次告知) 示意

现状与痛点

  • 户政、出入境咨询电话打不进,重复问题占一半,下班就没人接
  • 群众带的材料不对、少一份,跑第二趟第三趟,投诉多
  • 12389 与政务热线涉警诉求分派靠人工,回复口径不统一

AI 解决方案

  • 基于办事指南与法规库的智能应答,电话、网办、APP、窗口自助机多渠道 7×24,复杂问题转人工并带上下文
  • 群众拍照上传材料,大模型预审并一次告知缺项与办理条件,符合即预约取号,到窗口一次办结
  • 12389 与政务热线涉警诉求自动分类、推荐承办单位,话务员确认即派,回复口径统一、全程留痕
7×24群众咨询在线响应
-50%窗口重复跑次数(试点区间)
≥85%涉警诉求自动分派准确率

实施条件对接办事指南库、网办平台与 12389 系统,2 个月;先户政、出入境高频事项试点

能力五 · 5 个场景

数据建模与预测预警

数据建模与预测预警
5.1

情指中心 / 治安支队 · 警情热点预测与巡防勤务动态部署(时空热力 / 巡区优化)

警情提前一周预测到街区与时段,巡防从“平均撒网”到“重点布防”

情指中心 / 治安支队 · 警情热点预测与巡防勤务动态部署(时空热力 / 巡区优化) 现场
情指中心 / 治安支队 · 警情热点预测与巡防勤务动态部署(时空热力 / 巡区优化) 示意

现状与痛点

  • 巡逻线路多年不变、按经验平均分,与警情实际分布脱节
  • 盗窃、纠纷、酒驾等季节性、时段性规律没人系统算过
  • 巡防勤务排班靠人工,节假日、大型活动临时抽调打乱节奏

AI 解决方案

  • 近 3~5 年警情、天气、节假日、活动、商圈客流数据建时空热点预测模型,按街区网格、按小时输出风险热力
  • 算法生成巡区划分与巡逻路线建议,兼顾热点覆盖与响应时间,值班长确认后下发移动警务终端
  • 预测与实际警情每周对比校准,效果在情指大屏可见;模型输出的是风险等级,不针对任何个人
提前 7 天街区级警情热点预测
-15%可防性案件警情(试点区间)
-20%平均到场响应时间

实施条件对接警情库、PGIS 与勤务系统,2~3 个月;先 1~2 个分局试点,与 2.1 调度联动

5.2

反诈中心 · 潜在受害人预警模型(分级预警 / 精准劝阻 / 老年与学生群体)

潜在受害人分级预警、精准劝阻:老人和学生在被骗前接到民警电话

反诈中心 · 潜在受害人预警模型(分级预警 / 精准劝阻 / 老年与学生群体) 现场
反诈中心 · 潜在受害人预警模型(分级预警 / 精准劝阻 / 老年与学生群体) 示意

现状与痛点

  • 预警多在转账后才触发,钱已出境,追不回
  • 预警一刀切电话劝阻,接通率低,群众以为是骚扰电话
  • 老年人、学生、财务人员等高风险群体没有分层策略

AI 解决方案

  • 部省预警线索 + 通联、转账、涉诈 APP 安装等信号,模型给出被骗风险等级与话术类型(刷单、冒充公检法等)
  • 分级劝阻:高危由属地民警与社区干部见面劝阻,中危 96110 电话 + 短信,低危 APP 弹窗提醒
  • 老年人、学生、企业财务分群话术与宣传推送,劝阻结果回流模型持续校准;预警数据仅限反诈专班使用
+30%高危预警劝阻成功率(试点)
-40%预警后仍被骗比例(试点区间)
100%高危线索见面劝阻

实施条件对接部省反诈预警平台与 96110,2~3 个月;先老年人与学生群体试点

5.3

社区警务 / 治安支队 · 矛盾纠纷风险预警与重点关注人员动态评估(民转刑 / 家暴 / 涉稳)

矛盾纠纷提前 2~4 周预警,“民转刑”在升级前被社区民警看见

社区警务 / 治安支队 · 矛盾纠纷风险预警与重点关注人员动态评估(民转刑 / 家暴 / 涉稳) 现场
社区警务 / 治安支队 · 矛盾纠纷风险预警与重点关注人员动态评估(民转刑 / 家暴 / 涉稳) 示意

现状与痛点

  • 家庭纠纷、邻里纠纷多次报警各自处理,没人看到升级趋势
  • 重点关注人员动态靠社区民警走访记忆,评估口径不一
  • 家暴、欠薪、征地等涉稳苗头散在各条线,合不起来看

AI 解决方案

  • 同一家庭 / 地址重复报警、纠纷调解、告诫书、伤情等信息汇聚,模型识别升级趋势,分级提示社区民警回访
  • 重点关注人员按法定类别与管控要求动态评估,走访、就医、就业等变化自动更新,结论由民警核实认定
  • 预警推送社区民警与街道、妇联、司法所联动化解,处置结果闭环;数据最小必要、分级授权、全程留痕
2~4 周矛盾纠纷升级提前预警
-20%“民转刑”案件(试点区间)
100%重点人员评估留痕可溯

实施条件对接警情、调解、社区警务与综治数据,2~3 个月;先 2~3 个街道试点,严格权限

5.4

交警支队 · 事故黑点与高风险车辆驾驶人预测(两客一危一货 / 疲劳驾驶 / 隐患路段)

事故黑点提前圈出来,“两客一危一货”疲劳驾驶路上就被拦下

交警支队 · 事故黑点与高风险车辆驾驶人预测(两客一危一货 / 疲劳驾驶 / 隐患路段) 现场
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现状与痛点

  • 事故多发路段出了大事故才回头治理,隐患排查靠人跑
  • “两客一危一货”违法多、疲劳驾驶难发现,企业源头管理松
  • 高风险驾驶人记分、事故、违法分散,重点人群没有画像

AI 解决方案

  • 事故、违法、卡口流量、路况、天气数据建事故风险模型,按路段、时段输出风险等级,提前圈出隐患路段
  • 重点车辆卫星定位 + 卡口轨迹识别超时驾驶、凌晨违规运行、频繁变道,实时推送路面警力与运输企业
  • 驾驶人记分、事故、违法综合画像,高风险人员推送交警约谈教育;隐患路段治理建议附数据依据,报交通、住建部门
-20%隐患路段事故数(治理后)
分钟级重点车辆疲劳驾驶预警
100%高风险驾驶人画像覆盖

实施条件对接交管六合一、卡口与重点车辆定位平台,2~3 个月;先 1~2 条国省道试点

5.5

网安支队 / 情指中心 · 涉警舆情与涉网违法线索监测预警(涉黄涉赌 / 网络传销 / 热点事件)

涉警舆情小时级发现、分级研判,涉黄涉赌、网络传销线索主动发现

网安支队 / 情指中心 · 涉警舆情与涉网违法线索监测预警(涉黄涉赌 / 网络传销 / 热点事件) 现场
网安支队 / 情指中心 · 涉警舆情与涉网违法线索监测预警(涉黄涉赌 / 网络传销 / 热点事件) 示意

现状与痛点

  • 涉警舆情发酵后才知道,回应慢、口径不一,被动应对
  • 涉黄涉赌、网络传销引流藏在短视频、社群里,人工巡查看不过来
  • 网安线索研判靠个人经验,与情指、治安的信息不同步

AI 解决方案

  • 依法采集公开网络信息,大模型识别涉警事件、判断情绪与传播趋势,分级推送情指与新闻宣传部门
  • 多模态模型识别涉黄涉赌引流、网络传销话术的图文视频特征,聚合成线索包推送网安研判,核查后依法处置
  • 热点事件自动生成情况摘要与回应要点供领导决策;所有监测限定涉警与涉网违法范畴,不扩大采集、全程留痕
小时级涉警舆情发现(原发酵后)
-60%网络线索人工巡查工时
≥85%涉警舆情分级研判准确率

实施条件对接舆情监测与网安线索平台,2 个月;先涉警舆情与涉赌引流两类试点

投入产出

效益测算

“典型现状”为地级市公安局常见情况,需以本地近 1 年实绩为基线校准;“AI 应用后”为试点达标后的参考区间,不构成承诺。

年综合效益量级对比

以常住人口 300 万左右的地级市公安局为例,万元/年,含人力释放折算、挽回群众损失、事故与案件减少;区间为行业参考值,以基线对标为准

电诈预警劝阻与资金止付 3,000 ~ 8,000
视频侦查与串并案 1,500 ~ 4,000
交通事故与拥堵治理 1,500 ~ 4,000
笔录、文书与案卷审核 1,000 ~ 3,000
110 接处警与警力调度 800 ~ 2,500
治安视频巡逻与安保推演 800 ~ 2,500
监管场所与执法规范化 500 ~ 1,500
数据治理、接口与零代码 500 ~ 1,500
网络安全与信创 300 ~ 1,000

区间下限 区间上限

治安防控与侦查打击类

场景指标行业现状目标值效益 / 备注
治安 / 派出所 · 视频巡逻异常识别发现时效 / 识别准确率靠群众报警,事后回看秒级发现,准确率 ≥90%盯屏工时 -50%
刑侦 · 视频侦查跨镜头串并检索时效 / 研判工时人工回看数天分钟级检索,研判工时 -70%串并案数 +30%(试点)
监管 · 看守所 / 拘留所智能监管异常提示 / 巡视核验夜间盯屏易疲劳,事后查录像秒级提示,巡视 100% 核验留痕夜间盯屏人力 -40%
经侦 · 涉众型犯罪资金穿透穿透周期 / 梳理工时几万账户人工梳理数月数周穿透,梳理工时 -70%涉案资产发现 +20%(试点)
特巡警 / 治安 · 大型活动安保推演方案编制 / 疏散时间靠经验和上届方案改编制时间 -30%,疏散 -20%预案任务 100% 到人到点位
禁毒 / 治安 · 涉毒涉赌线索碰撞主动发现 / 成立率靠举报和抓现行主动发现 +40%,成立率 ≥80%碰撞比对工时 -60%
情指 / 治安 · 警情热点预测巡防预测提前期 / 可防性警情巡线多年不变,按经验平均提前 7 天预测,警情 -15%到场响应时间 -20%
社区警务 · 矛盾纠纷与重点人员预警提前期 / 民转刑多次报警各自处理提前 2~4 周,民转刑 -20%评估留痕 100% 可溯
网安 / 情指 · 涉警舆情与涉网线索发现时效 / 巡查工时发酵后才知道,人工巡查小时级发现,巡查工时 -60%分级研判准确率 ≥85%

交管、反诈与民生服务类

场景指标行业现状目标值效益 / 备注
交警 · 交通违法与事故 AI 识别事故发现 / 审核工作量等当事人报警,人工审图秒级发现,审核工作量 -50%违法识别准确率 ≥95%
交警 · 事故黑点与高风险驾驶人隐患事故 / 疲劳预警出大事故才治理隐患路段事故 -20%,预警分钟级高风险驾驶人 100% 画像
反诈中心 · 资金穿透与预警排序穿透时效 / 查流水工时追到第三层就跟不上分钟级穿透,工时 -50%止付冻结资金 +20%(试点)
反诈中心 · 潜在受害人预警劝阻成功率 / 仍被骗转账后触发,一刀切电话劝阻成功 +30%,仍被骗 -40%高危线索 100% 见面劝阻
出入境 / 户政 · 人证核验与 OCR核验时效 / 退回率人工核验,网办退回率高秒级核验,退回率 -60%窗口审核工时 -40%
户政 / 出入境 / 12389 · 咨询应答响应时间 / 重复跑电话打不进,跑第二趟7×24 响应,重复跑 -50%诉求分派准确率 ≥85%
情指中心 · 110 智能辅助与调度录入时间 / 到场时间5~8 分钟 / 起,靠经验派1~2 分钟,到场时间 -20%分级建议准确率 ≥95%
情指中心 · 警情转写与分类研判录入工时 / 分类准确率手工录入摘要,口径不一录入工时 -70%,分类 ≥95%重复 / 关联警情 100% 提示

机关效能与数字底座类

场景指标行业现状目标值效益 / 备注
派出所 / 刑侦 · 笔录转写与生成单份笔录时间 / 退回1~2 小时 / 份,退回补正多30~40 分钟,退回 -60%多地实绩:时间约减半
法制 · 案卷审核与文书生成单卷审核 / 文书成稿半天 / 卷,格式法条出错20 分钟 / 卷,文书分钟级格式与法条错误 -70%
政治部 / 各警种 · 知识问答与公文起草时间 / 问答准确率法条散在各处,材料占时长起草 -60%,问答 ≥90% 带出处每人每周释放 2~4 小时
科信 · 三网数据汇聚与接口适配接口周期 / 映射准确率1~3 个月,接一次谈一次周期 -60%,映射 ≥95%接口变化 100% 自动监测
科信 / 大数据 · 一人一车一案一档数据一致性 / 取数时间多系统信息不一致一致性 ≥98%,取数 -80%查询留痕 100% 可审计
各警种 / 派出所 · 零代码小工具应用开发周期数周 + 外购费用小时级,每年 50~100 个应用纸质台账电子化 ≥90%
网安 / 科信 · 网络与数据安全资产可视 / 违规查询资产不清,事后翻日志资产 100% 可视,违规实时告警事件响应小时级(原天级)
科信 · 存量系统信创改造改造周期 / 成本清单长、预算紧、不敢停周期 -50%,成本 -40%接口回归自动化 100%

案例

国内外应用案例

以下均为公开报道数据,用于说明应用方向与效果量级。

公安部 · 打击治理电信网络诈骗全国

“预警—劝阻—止付”闭环成为标配,从事后接警到事前拦截

  • 2022 年破获电诈案件 46.4 万起,2023 年破获 43.7 万起
  • 国家反诈中心累计见面劝阻 1,389 万人次,拦截诈骗电话 21 亿次、短信 24.2 亿条
  • “预警—劝阻—止付”闭环成为各地反诈中心标配,预警线索推送属地民警见面劝阻

来源:公安部新闻发布会(2023—2024 年)

杭州 · 城市大脑交通治理浙江杭州

信号灯由 AI 按实时车流配时,救护车“一路护航”

  • 试点区域道路通行时间缩短约 15%
  • 120 救护车“一路护航”到达现场时间缩短约 50%
  • 信号灯由 AI 按实时车流自动配时,覆盖上千个路口

来源:杭州市政府、阿里云公开报道(2018—2020 年)

公安部交管局 · 12123 与视频快处全国

5 亿用户线上办事,轻微事故远程视频定责

  • 交管 12123 APP 注册用户超 5 亿;2023 年底全国机动车 4.35 亿辆、驾驶人 5.23 亿人
  • 2023 年起全国推广轻微事故视频快处,民警远程视频定责
  • 多地平均 10 余分钟处理完毕,从“等民警到场”变为“线上定责、现场快撤”

来源:公安部交通管理局(2023—2024 年)

上海 · 智慧公安与智能安防社区上海

上万个小区智能安防改造,入室盗窃大幅下降

  • 2019—2021 年全市推进智能安防社区建设,上万个小区基本完成智能安防改造
  • 已建成小区入室盗窃类案件大幅下降,多数实现“零发案”
  • 公安视频与感知数据接入“一网统管”,报警类警情连续多年下降

来源:上海市公安局、上海市政府公开报道(2019—2022 年)

浙江 / 江苏等地 · 警务大模型与智能笔录多地

公安网内私有化部署,笔录时间缩短约一半

  • 2024—2025 年多地在公安网内私有化部署警务大模型
  • 询问笔录语音实时转写 + 要素结构化,笔录制作时间缩短约一半
  • 法律文书初稿分钟级生成、民警复核签发;警情要素自动提取与分类研判

来源:各地公安机关公开报道(2024—2025 年)

伦敦警察厅 · 新加坡警察部队英国 / 新加坡

依法授权、公开部署、人工复核后行动的视频警务

  • 伦敦警察厅 2024 年通过实时人脸识别(LFR)部署协助逮捕 500 余人
  • 新加坡警用摄像头 PolCam 逾 9 万个,计划 2030 年前增至 20 万个
  • 共同特点:法律授权、公开部署地点、人工复核后行动

来源:Metropolitan Police、新加坡内政部公开资料(2023—2025 年)

这些案例的共同做法:先把数据打通,再从反诈、接处警、笔录、视频侦查等问题最突出的环节切入;AI 研判、民警决定、留痕可溯,验证达标后再推广。

技术方案

智慧公安总体架构

一个警务数据底座、五类模型、25 个场景应用;标准接口松耦合对接,不替换现有警综、情指、执法办案与视频专网系统

L5警务应用层
视觉感知类 · 5 场景研判调度类 · 5 场景数字底座类 · 5 场景语言知识类 · 5 场景预测预警类 · 5 场景
L4AI 模型层
视频结构化 / 以图搜图 / 人证核验规则引擎 + 优化求解 + 仿真推演图计算 / 资金穿透 / 反诈模型公安网内警务大模型(RAG / Agent)时空热点 / 风险评分 / 预警模型
L3数据底座
人 / 车 / 案 / 地址 / 物品主数据一人一档 · 一车一档 · 一案一档统一数据目录与跨网交换数据质量、分级授权与查询留痕法律法规 / 办案指引 / 办事指南知识库
L2接入层
警综 / 情指 / 执法办案等系统接口部省级系统 / 协查数据回流视频专网 / 卡口 / 物联感知110 语音 / 笔录录音 / 网办材料跨网接口自动适配(3.1)
L1现场层
警综平台 / 接处警 / 执法办案系统派出所 / 窗口 / 办案区 / 移动警务终端视频监控 / 电警卡口 / 车辆定位公安网 / 视频专网 / 边界交换 / 信创终端网络与数据安全防护(3.4)

现有警务系统不改动,接入层做跨网交换,数据底座做统一,模型层出线索,应用层给建议、民警核实决定。

安全与合规

  • 公安网 / 视频专网内私有化部署,数据不出网,分级分类
  • 个人信息最小必要,符合《数据安全法》《个人信息保护法》
  • 按警种、岗位分级授权,每次查询留痕、可审计、可倒查
  • 等保 2.0 / 密评达标,信创兼容,公安部网安监督检查合规

运行方式

  • AI 只出线索与建议 → 民警核实决定 → 成熟后再自动化
  • 任何时候一键切回人工,接处警等核心业务不受影响
  • 每条建议可解释:数据来源、规则、法条依据可查
  • 各警种业务骨干参与规则制定与验收,法制全程把关

实施计划

分阶段实施计划(18 个月)

先建数据底座、上线见效快的场景,再做高价值场景,最后逐步推广;每个阶段用接处警时长、破案数、挽回损失与事故数据对比验收。

阶段一 · 诊断与底座第 1~2 月阶段二 · 试点与对标第 3~6 月阶段三 · 推广与成体系第 7~18 月
M1M2M3M4M5M6M7M8M9M10M11M12M13M14M15M16M17M18
现状诊断 · 基线指标确认
2 个月
数据底座:跨网汇聚 · 一人一车一案一档(3.1 / 3.2)
4 个月
快赢场景:笔录助手 · 警情要素提取 · 知识问答 · 视频找人
5 个月
核心场景:反诈预警 · 警力调度 · 视频串并 · 热点预测
6 个月
对标验收(接处警 / 破案 / 挽损 / 事故指标月报)
6 个月
推广复制 · 平台化 · 警务模型与知识库资产
10 个月
人员培训 · 民警 AI 素养培训与种子用户
17 个月
关键里程碑
M2 基线确认M6 快赢场景验收M10 核心场景验收M18 平台成体系

我方提供

算法与警务大模型能力、数据平台、实施与运维团队、民警培训、公安行业最佳实践与模型资产;配合公安网内部署与安全测评

公安机关提供

科信 / 情指统筹与各警种业务骨干、数据接口与权限审批、公安网与视频专网算力资源、试点分局与试点场景、基线数据与验收配合

成果测算

启动前共同确认基线(接处警时长、破案数、挽回损失、事故数、笔录与审核时长等近 1 年实绩)与测算方法;达到约定指标后结算或按效果付费;不达标不进入推广

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