工业人工智能 · 驻场交付

为企业和机构
落地人工智能项目

我们派工程师进驻现场,把大模型、视觉识别和数据平台部署在企业内网,接入现有的 DCS、PLC、MES、ERP 等系统。先试点,按双方确认的基线验收,达标后再推广。

  • 17个行业方案
  • 425个应用场景
  • 5类 AI 能力
  • 18个月标准实施周期

17 个行业 · 425 个场景

行业解决方案

每个行业一份方案,含 25 个应用场景,逐个写明现状、做法、目标指标和实施周期,并附国内外案例、技术架构、18 个月实施计划和效益测算。点击行业查看方案,PDF 可免费下载。

全部 17 份方案 PDF 下载

工业与能源

核心领域:面向车间与产线的生产优化、质量与设备管理

6 个行业
25 个场景

钢铁

长流程钢厂:高炉炉况推演、转炉终点判断、表面质检、全厂能源平衡、连铸连轧调度、关键设备预测性维护。

2~4 亿元/年合计潜在效益(800 万吨钢厂)

PDF7.1 MB
25 个场景

电力

火电厂与新能源场站:燃烧寻优、风光功率预测、两票规程助手、无人机巡检、主辅机预测性维护。

0.7~2.1 亿元/年合计潜在综合效益(火电 + 新能源示例企业)

PDF6.8 MB
25 个场景

石油化工

炼化一体化:泄漏火焰识别、装置实时优化、裂解炉优化、HSE 知识问答、关键机组预测性维护与腐蚀预测。

1.5~4 亿元/年合计潜在效益(千万吨级炼化一体化)

PDF7.8 MB
25 个场景

煤矿

井工煤矿:违章识别与皮带巡检、采掘接续排程、按需通风、瓦斯 / 顶板 / 水害预警、安全规程问答。

0.9~2.5 亿元/年合计潜在综合效益(年产 500 万吨井工矿)

PDF7.1 MB
25 个场景

水泥建材

烧成系统全局寻优、粉磨优化、配料配方优化、皮带廊道视觉巡检、熟料强度预测、能耗与碳排管理。

0.7~1.9 亿元/年合计潜在综合效益(5 条 5000t/d 线企业)

PDF7.8 MB
25 个场景

装备制造

多品种小批量:焊缝外观 AI 质检、装配防错、智能排产、工艺路线生成、研发知识库、设备与机器人预测性维护。

0.9~2.4 亿元/年合计潜在综合效益(年产值 100 亿元企业)

PDF7.5 MB

交通与物流

港口、公路、铁路与城市交通的调度与安全

2 个行业
25 个场景

港口物流

集装箱与散货码头:智能理货与闸口、船舶配载与泊位岸桥分配、水平运输调度、港机预测性维护。

0.9~2.4 亿元/年合计潜在综合效益(2 亿吨 / 500 万标箱港口)

PDF7.8 MB
25 个场景

交通运输

高速、公交、地铁、铁路:路网事件秒级发现、线网优化与排班、客流预测调度、ETC 稽核、设备预测性维护。

0.9~2.7 亿元/年合计潜在综合效益(市级交通集团)

PDF7.3 MB

城市与公共服务

政府、园区、水电气热、公安、法院与检察院

5 个行业
25 个场景

城市公用事业

水务、热力、燃气:DMA 漏损定位、按需供热、燃气负荷预测、爆管与泄漏预警、7×24 智能客服。

0.9~2.5 亿元/年合计潜在综合效益(300 万人口城市水热气)

PDF7.8 MB
25 个场景

政府管理

市容工地监管、审批秒批、医保基金审核、12345 智能坐席、公文助手、城市生命线与传染病预警。

1.4~3.8 亿元/年合计潜在综合效益(300 万人口地级市)

PDF7.2 MB
25 个场景

园区管委会

化工园区与开发区:重大危险源预警、风险四色图分级监管、产业链精准招商、企业诉求免申即享。

0.8~2.6 亿元/年合计潜在综合效益(100~200 家企业园区)

PDF8.6 MB
25 个场景

公安

视频巡逻与侦查串并、110 智能调度、反诈研判、笔录转写与文书生成、警情热点预测与巡防部署。

1.0~2.8 亿元/年合计潜在综合效益(300 万人口地级市)

PDF6.7 MB
25 个场景

法院与检察院

卷宗 OCR 与庭审转写、类案检索与量刑辅助、裁判文书辅助生成、执行查控研判、审判质效预警与数字检察。

0.7~2.0 亿元/年合计潜在综合效益(中院辖区 + 同级检察院)

PDF6.2 MB

教育与医疗

医院、中小学与高校的诊疗、教学与管理

3 个行业
25 个场景

医院

影像与病理辅助诊断、号源床位与手术排程、DRG / DIP 成本分析、病历 AI 生成与质控、病情恶化早期预警。

1~2.5 亿元/年合计潜在综合效益(1,500 床三级综合医院)

PDF6.2 MB
25 个场景

中小学校

作业批改与学情诊断、智能排课分班、备课教研助手、学生 AI 学伴、校园安全与心理健康预警。

5~11 万小时/年全校释放教师工时(200 名教职工)

PDF7.0 MB
25 个场景

高校与职业院校

智能排课、科研申报匹配、备课与课程助手、学业预警与就业人岗智配、校级大模型与算力平台。

0.3~0.8 亿元/年合计潜在综合效益(3 万学生规模高校)

PDF6.7 MB

金融

银行审贷、风控、营销与合规

1 个行业
25 个场景

银行

城商行 / 农商行:单据 OCR 审核、智能审贷与贷后预警、实时反欺诈、合规审查、智能客服与信用风险评分。

1.1~2.8 亿元/年合计潜在综合效益(2,000 亿元资产银行)

PDF6.6 MB

交付方法

驻场交付的四个步骤

驻场交付(FDE,Forward Deployed Engineering)指算法和工程团队进驻客户现场,用真实数据和现有系统完成建设。交付物是已经在岗位上运行的系统,不需要客户再自行集成。

01

现场诊断

工程团队进驻 2~4 周,梳理数据、系统与现场工况,与生产、设备、能源、信息部门共同确定 1~2 个优先场景。基线不清晰的项目不立项。

02

内网部署

系统接入、数据整理和大模型部署都在企业内网完成,数据不出厂,支持国产软硬件(信创)环境。

03

旁路试运行

系统先与现有流程并行运行:只给建议、不直接控制设备,由操作人员确认后执行,随时可以切回人工。试点 3~6 个月,每月出一份新旧对比报告。

04

验收与推广

立项前双方先确认基线,也就是近 6~12 个月的实际数据和核算方法。试点达到约定指标后结算,也可按效果分成;达标的场景再复制到其他产线和分厂。

方案框架

五类 AI 能力

17 份行业方案都按这五类能力组织场景,每一类对应到具体的部门和岗位。

  1. 01

    视觉感知与多模态识别

    用摄像头和模型代替人工目视检查

    典型应用作业行为与违章识别、表面 / 焊缝质检、无人机与机器人巡检缺陷识别、表计读数与跑冒滴漏识别、票证单据 OCR

  2. 02

    逻辑推理与问题解决

    在多个约束下求最优参数和计划

    典型应用工艺参数寻优、配料配方与掺烧优化、排产与调度、能源平衡与负荷分配、审批与审核规则推理

  3. 03

    代码与软件工程

    对接系统、整理数据、开发小工具

    典型应用接口自动适配与测点映射、报表与数据看板生成、零代码业务工具、遗留系统改造与测试、数据清洗脚本

  4. 04

    自然语言理解与知识管理

    查规程、写文书、整理经验

    典型应用规程 / 标准 / 制度问答带出处、工单文书与报告生成、班组经验知识库、培训与考试助手、7×24 智能客服

  5. 05

    数据建模与预测预警

    提前发现设备、质量和经营风险

    典型应用关键设备预测性维护、质量与工艺指标预测、负荷 / 功率 / 客流预测、安全与风险预警、经营与成本预测

实施路径

18 个月实施计划

分三个阶段推进,每个阶段用新旧数据对比验收。第一年建议先做 2~3 个见效快的场景和 1~2 个高价值场景,兑现 20%~30% 的测算效益后,再复制到其他产线。

  1. 第 1~2 月

    阶段一 · 诊断与数据底座

    现状诊断与基线确认;数据接入、治理与入库,私有化模型环境部署。

  2. 第 3~6 月

    阶段二 · 试点与对标

    快速见效场景先行上线(安全监控、知识库、报表、代码助手);高价值场景完成建模后旁路试运行,按月出具对比报告。

  3. 第 7~18 月

    阶段三 · 推广复制

    验收达标的场景复制到其他产线与分厂,沉淀平台与模型资产,并培养企业自有的 AI 团队。

建设规模与投入参考

按建设规模分六档,从单个场景验证到集团级建设,列出参考投入、周期和首年可核验的收益;实际以现场诊断后的方案为准。

建设层级参考投入 · 周期核心交付首年可核验收益
01场景验证20 万 - 50 万元4-6 周基于一条产线的真实数据完成测算,出具效益评估报告50 万 - 150 万元/年
02单场景生产化50 万 - 150 万元2-4 个月场景在产线正式上线,纳入岗位日常作业200 万 - 600 万元/年
03部门或产线级150 万 - 400 万元4-8 个月整个部门或产线接入,与 MES、ERP 打通,部门经验沉淀为可检索的知识库600 万 - 2000 万元/年
04单厂或单机构级400 万 - 800 万元6-12 个月私有化部署于企业机房,多部门共用,每项结论可追溯依据1600 万 - 5000 万元/年
05多基地或平台级800 万 - 1500 万元9-18 个月多基地共用一套平台,成熟做法跨厂复制,总部统一掌握经营数据3000 万 - 1 亿元/年
06集团级建设1500 万 - 2000 万元12-24 个月按集团组织与流程定制的整体建设,全程不中断生产4000 万 - 2 亿元/年

常见问题

立项前常被问到的问题

其他问题请联系商务团队。

数据是否需要传出企业?

不需要。系统接入、数据治理与大模型部署全部在企业内网完成,数据不出厂,支持信创环境。

AI 是否会直接操作控制系统?

试运行期模型只输出建议、不介入控制,由操作人员确认后执行,可随时切回人工。具备自主执行能力的系统,仅执行事先授权的动作,超出设定阈值即停止并交回人工;接口与控制逻辑代码仅输出草案,经联调与现场确认后方可接入生产网。

现有系统是否需要替换?

不需要。直接接入运行多年的 DCS、PLC、MES、HIS 等存量系统读取数据,免去系统替换的预算与停机。

多久可以看到成效?

工程团队进驻 2~4 周完成数据、系统与现场诊断,确定 1~2 个优先场景;试点周期 3~6 个月,按月出具新旧对比报告;整体按 18 个月分三个阶段推进。

如何计费?未达标如何处理?

立项前双方确认基线(近 6~12 个月实际数据)与核算方法,试点达到约定指标后结算,或按效果分成;未达标不进入推广。也可先开展 4 周场景评估。支持项目制、效果分成与联合实验室三种合作方式。

投入规模大致是多少?

从单产线场景验证(20 万~50 万元,4~6 周)到集团级建设(1500 万~2000 万元,12~24 个月)共六档,详见实施路径中的投入参考表;具体以现场诊断后的方案为准。

企业需要投入哪些资源?

数据接口与权限、试点产线或业务部门、现场专家(工长、工程师、业务骨干)参与建模与验证,以及基线数据与验收配合。

方案中的效益数字如何理解?

效益数字来自行业公开案例与工程经验,为参考区间,不构成对具体项目的承诺;项目实施以双方确认的基线数据、核算方法与验收标准为准。

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