行业方案 · 煤矿2026 方案
25 个场景，覆盖各部门各区队，附减人增安提效测算与实施路径
关键指标
左侧为行业现状，右侧为应用后的目标值，取自行业公开案例与工程经验，为参考区间。
场景总览
按五类 AI 能力分组。每个场景写明现状与痛点、解决方案、目标指标和实施条件，点击条目查看详情。
能力一 · 5 个场景
不戴自救器、闯禁区、睡岗：秒级发现、推送到区队
实施条件利旧摄像仪 1~2 个月上线首批规则；与人员定位、安全监控系统对接
皮带异物识别 98%，巡检工不再每班走 10 公里
实施条件利旧摄像仪 + 补装少量点位，1~2 个月；与皮带集控系统联锁
煤岩、支架、锚固剂：机器盯工作面，割煤更准、支护更规范
实施条件接入工作面视频与电液控数据，2~3 个月；先 1 个综采面试点
胶轮车、猴车、井口：人车距离机器算，把运输事故挡在发生前
实施条件利旧摄像仪 1~2 个月；与胶轮车管理、猴车控制系统对接
灰分视觉估算、装车防超载撒漏、储煤场火点早发现
实施条件补装近红外与热成像，2~3 个月；与装车站控制系统对接
能力二 · 5 个场景
采掘接续提前 6 个月看见缺口，三量平衡不再靠年底赶工
实施条件对接地测、生产、设备数据，2~3 个月；生产技术部主导
皮带按煤流调速、排水避峰用电：主运供电排水协同节能 10%~15%
实施条件对接皮带集控、排水自动化与电力监控，1~2 个月
通风按需供风：解算分钟级，风机电耗降 10%
实施条件对接通风监测与风机控制，2~3 个月；通防部定规则
重介密度自动调、配煤按合同算：精煤回收率提 1 个百分点
实施条件对接洗选 DCS 与在线灰分仪，2~3 个月
备件按预测备、成本算到区队：吨煤成本降 5~10 元
实施条件对接 ERP 与设备管理系统，2~3 个月
能力三 · 5 个场景
监控、定位、视频、自动化几十套系统：接口周期从 3 个月到 2 周
实施条件首期 2~3 个月接入核心系统，是其他场景的前置工程
地质、设备、人员、生产一张图：矿山数据一致性 ≥98%
实施条件与接口打通同步建设，3~4 个月覆盖核心数据
隐患台账、交接班、点检、领用：一句话生成应用，当天上线
实施条件平台部署 1 个月，每区队 1~2 名种子用户滚动推广
井下环网、5G、边缘节点：先摸清家底，生产系统不能停
实施条件先 2~4 周资产摸底，再分阶段整改；配合等保测评
智能化验收要求下的老系统改造：AI 编程助手让周期缩一半
实施条件先选 3~5 套非安全生产系统试点，3~6 个月；配合验收节奏
能力四 · 5 个场景
《规程》、作业规程、事故案例一问即答，答案带条款出处
实施条件导入知识库 2 周，上线 1 个月；安监处审核内容
调度日报、班报、总结：说话即成文，2 小时到 10 分钟
实施条件依赖数据底座，1~2 个月；调度室定模板
培训按岗位画像推题，三违分析自动找短板，考试不再走过场
实施条件对接培训与三违系统，1~2 个月
隐蔽致灾普查报告、灾害治理方案：起草时间减 60%，数据自动填
实施条件导入历史资料 2~4 周，上线 1~2 个月
设备故障问机器：故障树、维修记录、说明书秒级调出
实施条件导入说明书与维修记录 2~4 周，上线 1 个月
能力五 · 5 个场景
瓦斯提前数小时预警、CO 趋势早知火情，不等超限报警
实施条件对接安全监控系统数据，2~3 个月；通防部定阈值
微震、应力、钻屑多源融合：冲击地压风险提前预警到区段
实施条件对接微震与应力监测系统，2~3 个月
涌水量、水位、水质联动分析：老空水、断层水提前预警
实施条件对接水文监测与地测资料，2~3 个月
主扇、主排水、提升机、采煤机：故障提前 3~7 天预警，停机减 30%
实施条件补装少量传感器，对接设备监控，2~3 个月
班组安全动态画像：风险高的班组、时段、岗位提前干预
实施条件依赖数据底座，2~3 个月；安监处定指标
投入产出
“典型现状”为井工煤矿常见情况，需以本矿近 1 年实绩为基线校准；“AI 应用后”为试点达标后的参考区间，不构成承诺。
以年产 500 万吨的井工煤矿为例，万元/年，含事故损失避免、人力释放折算、产量稳定与成本节约；区间为行业参考值，以基线对标为准
区间下限 区间上限
| 场景 | 指标 | 行业现状 | 目标值 | 效益 / 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 安监处 · 井下违章行为识别 | 发现时效 / 三违次数 | 事后回看，抓现行 | 秒级发现，准确率 ≥95% | 三违 -50%（3 个月内） |
| 调度 / 运输区 · 辅助运输安全 | 人车冲突 / 违章 | 靠警示牌与自觉 | 秒级预警，违章 -40% | 禁入区报警 100% |
| 通防部 · 瓦斯与火灾预警 | 预警提前期 / 超限 | 超限才报警 | 提前数小时，超限 -50% | 自燃天级发现 |
| 地测 / 防冲办 · 冲击地压预警 | 评估频次 / 钻孔审核 | 周级评估，审核 3 天 | 班级更新，审核 10 分钟 | 人工审核 -80%（山东能源） |
| 地测部 · 水害预警 | 前兆预警 / 探放水 | 各自看数据，靠经验 | 提前数小时，临近老空 100% 提示 | 盲目探放水 -50% |
| 安监处 · 安全风险动态评估 | 评估频次 / 三违 | 年度评估，凭印象考核 | 班级更新，高风险班组三违 -30% | 考核统计 -70% |
| 安监处 / 区队 · 规程智能问答 | 查询响应 / 规程编审 | 翻纸质规程 | 秒级带出处，编审 -50% | 答案 100% 可追溯 |
| 培训中心 · 安全培训与考试 | 个性化 / 复发 | 统一课件走过场 | 100% 按岗位，复发 -30% | 档案整理 -60% |
| 地测 / 通防 · 隐蔽致灾报告 | 起草时间 / 引用 | 编制数月，版本混乱 | 起草 -60%，引用 100% 可追溯 | 方案返工 -50% |
| 场景 | 指标 | 行业现状 | 目标值 | 效益 / 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 机电 / 运输区 · 皮带 AI 巡检 | 识别准确率 / 巡检人员 | 每班步行 10 公里 | 异物识别 98%，巡检人员 -20% | 卡堵停机 -60% |
| 综采区 · 工作面视觉识别 | 规范识别 / 含矸 | 靠司机经验与自觉 | 动作规范识别 ≥90%，含矸 -30% | 支护规范 100% 留痕 |
| 洗选 / 地面 · 储装运视觉 | 灰分反馈 / 超载 | 化验 4~8 小时 | 分钟级估算，超载撒漏 -80% | 火点小时级发现 |
| 调度 / 生产技术 · 采掘接续排程 | 预警提前期 / 计划调整 | 接续紧张才知道 | 提前 6 个月，调整 -30% | 年产量稳定性 +5% |
| 机电部 · 主运供电排水协同 | 电耗 / 需量电费 | 空载满速，随时排水 | 电耗 -10~15%，需量 -20% | 固定岗位 100% 无人值守 |
| 通防部 · 按需通风 | 解算时效 / 风机电耗 | 人工解算数天 | 分钟级，电耗 -10% | 用风地点 100% 达标 |
| 洗选 / 运销 · 洗选与配煤优化 | 精煤回收率 / 药剂 | 手调密度，凭经验 | 回收率 +1~1.5 个百分点 | 配煤收益 +3%（兴隆庄实绩） |
| 供应 / 经营 · 库存与吨煤成本 | 库存占用 / 成本核算 | 积压上千万，月底核算 | 库存 -30%，成本日清 | 吨煤材料成本 -5~10 元 |
| 机电部 · 大型设备预测性维护 | 预警提前期 / 停机 | 坏了才修 | 提前 3~7 天，停机 -30% | 维修费用 -20% |
| 场景 | 指标 | 行业现状 | 目标值 | 效益 / 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 调度室 · 调度日报自动生成 | 编制时间 / 重复填报 | 每班 2~3 小时 | 10 分钟，重复填报 -70% | 每班释放 2~4 小时 |
| 机电部 · 设备维修知识助手 | MTTR / 知识调出 | 靠老师傅，纸质记录 | MTTR -30%，秒级调出 | 维修记录 100% 结构化 |
| 信息中心 · 系统协议适配 | 接口周期 / 映射准确率 | 1~3 个月，接一次谈一次 | 周期 -60%，映射 ≥95% | 接口变化 100% 自动监测 |
| 信息 / 地测 · 数据湖与一张图 | 数据一致性 / 取数时间 | 5 个系统 5 个编码 | 一致性 ≥98%，取数 -80% | 数据访问留痕 100% |
| 各区队 · 零代码班组工具 | 应用开发周期 | 数周 + 外购费用 | 小时级，每年 50~100 个应用 | 纸质台账电子化 ≥90% |
| 信息中心 · 矿山网络与数据安全 | 资产可视 / 漏洞整改 | 资产不清，默认口令 | 资产 100% 可视，整改 ≥95% | 事件响应小时级（原天级） |
| 信息中心 · 存量系统改造 | 改造周期 / 成本 | 清单长、厂商响应慢 | 周期 -50%，成本 -40% | 接口回归自动化 100% |
案例
以下均为公开报道数据，用于说明应用方向与效果量级。
煤矿行业首个商用 AI 大模型，从“作坊式”到“工厂式”
来源：新华网、科技日报、华为（2024—2025 年）
首个全场景试点矿：摄像仪都是“电子安全员”
来源：山东能源集团（2025—2026 年）
智能化采掘减人提效的标杆矿井
来源：西安建筑科技大学、智能矿山网、人民日报（2023—2025 年）
智能化煤矿从示范走向规模化
来源：国家矿山安监局、中国煤炭工业协会（2025—2026 年）
灾害严重矿井“智能防灾优先”的建设模式
来源：国家矿山安监局《煤矿智能化发展蓝皮书》（2025 年）
全球最大无人矿卡车队与远程运营中心
来源：International Mining、BBC（2024 年）
这些案例的共同做法：先把数据打通，再从皮带巡检、违章识别、快掘减人等问题最突出的环节切入；AI 识别、人工确认、边用边学，验证达标后再复制到全矿全集团。
技术方案
一个矿山数据底座、五类模型、25 个场景应用；标准接口松耦合对接，不替换现有安全监控、人员定位与自动化系统
现有系统不改动，接入层做翻译，数据底座做统一，模型层出结果，应用层给建议、调度员和区队做决定。
实施计划
先建数据底座、上线见效快的场景，再做高价值场景，最后逐步推广；每个阶段用三违次数、隐患发现、工效与设备停机数据对比验收。
算法与矿山大模型能力、防爆视觉与感知设备生态、数据平台、实施与运维团队、职工培训、行业最佳实践与模型资产
安监 / 生产 / 机电 / 通防 / 信息骨干参与、数据接口与权限、试点区队与工作面、井下施工与停电配合、基线数据与验收配合
启动前共同确认基线（三违次数、隐患发现、工效、设备停机、电耗、吨煤成本等近 1 年实绩）与测算方法；达到约定指标后结算或按效果付费；不达标不进入推广
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