行业方案 · 法院与检察院2026 方案

人工智能与大模型
在法院与检察院的应用场景

25 个场景,覆盖立案、审判、执行、审管与检察各部门,附质效测算与实施路径

  • 0.7~2.0 亿元/年合计潜在综合效益(中院辖区 + 同级检察院)
  • 20~50 万小时/年释放审判辅助与检察辅助工时
  • 20%~30%首年试点可实现比例

面向中级 / 基层法院院领导,立案、审判、执行、审判管理、诉讼服务、信息技术部门负责人,以及检察院院领导与业务、案管、检察技术部门负责人

关键指标

应用 AI 前后的关键指标

左侧为行业现状,右侧为应用后的目标值,取自行业公开案例与工程经验,为参考区间。

庭审记录 书记员全程手打 实时转写成稿
类案检索 半天到一天 分钟级
裁判文书初稿 简单案件 2~4 小时 30 分钟
千页卷宗阅卷 数天 半天出摘要
执行线索研判 人工筛查数天 小时级
12368 咨询 工作时间人工 7×24 智能应答
虚假诉讼识别 个案偶然发现 模型批量筛查
司法统计报表 手工汇总一周 自动生成

场景总览

25 个应用场景

按五类 AI 能力分组。每个场景写明现状与痛点、解决方案、目标指标和实施条件,点击条目查看详情。

能力一 视觉感知与多模态识别 5 个场景
能力二 逻辑推理与问题解决 5 个场景
能力三 代码与软件工程 5 个场景
能力四 自然语言理解与知识管理 5 个场景
能力五 数据建模与预测预警 5 个场景

能力一 · 5 个场景

视觉感知与多模态识别

视觉感知与多模态识别
1.1

诉讼服务中心 / 立案庭 · 立案材料 OCR 与要素识别(起诉状、证据、身份材料 / 智能分案)

起诉状、证据、身份材料扫描即识别:立案审查从半小时到 5 分钟

诉讼服务中心 / 立案庭 · 立案材料 OCR 与要素识别(起诉状、证据、身份材料 / 智能分案) 现场
诉讼服务中心 / 立案庭 · 立案材料 OCR 与要素识别(起诉状、证据、身份材料 / 智能分案) 示意

现状与痛点

  • 立案窗口逐页翻看纸质材料,一件金融借款案审查半小时以上
  • 起诉状要素手工录入审判系统,当事人信息录错,送达反复退回
  • 分案靠立案庭人工判断案由与繁简,标准不一、速裁案件识别不准

AI 解决方案

  • 高拍仪 / 扫描件进 OCR + 多模态大模型,自动识别起诉状、证据清单、身份证、营业执照,提取当事人、案由、标的额等要素
  • 要素自动回填立案系统并与在线立案数据比对,缺件、格式不符、管辖不符当场提示,立案人员确认后登记
  • 按案由、标的、争议要素给出繁简与分案建议(速裁 / 普通程序),推送立案庭负责人一键确认,全程留痕
5 分钟单件立案审查(原 30 分钟以上)
≥95%起诉状要素识别准确率
-60%立案录入人工工时

实施条件利旧高拍仪与扫描仪,1~2 个月上线;与审判流程管理系统、在线立案平台对接

1.2

各审判庭 · 庭审语音实时转写与智能记录(多方言 / 多人说话 / 庭审笔录自动成稿)

庭审边说边成稿:多方言多人对话实时转写,笔录当庭核对签字

各审判庭 · 庭审语音实时转写与智能记录(多方言 / 多人说话 / 庭审笔录自动成稿) 现场
各审判庭 · 庭审语音实时转写与智能记录(多方言 / 多人说话 / 庭审笔录自动成稿) 示意

现状与痛点

  • 书记员全程手打,语速快时漏记,庭后补记核对到深夜
  • 多人同时发言、方言口音重,通用转写软件识别率低,改比打还慢
  • 庭审录音录像只存不用,庭后找一句话要拖着进度条听半小时

AI 解决方案

  • 接入科技法庭多路麦克风与录音录像,司法领域语音大模型分角色实时转写,方言、法律术语、人名地名专项优化
  • 大模型按庭审提纲自动整理为庭审笔录(法庭调查、辩论、最后陈述),书记员校对、当事人当庭核对签字
  • 转写文本与录音录像逐句时间轴对齐,法官合议、写文书时点句即回放,笔录全文可检索
≥95%普通话转写准确率(方言 ≥90%)
-70%书记员庭审记录工时
当庭笔录成稿核对(原庭后补记)

实施条件利旧科技法庭设备,2~3 个月;先 2~3 个法庭试点;与庭审录音录像系统、办案系统对接

1.3

法警支队 / 办公室 · 审判区与羁押通道智能安防(滞留 / 冲突 / 违禁品 / 值守脱岗)

审判区、羁押通道分钟级异常发现:滞留、冲突、脱岗不再靠巡视

法警支队 / 办公室 · 审判区与羁押通道智能安防(滞留 / 冲突 / 违禁品 / 值守脱岗) 现场
法警支队 / 办公室 · 审判区与羁押通道智能安防(滞留 / 冲突 / 违禁品 / 值守脱岗) 示意

现状与痛点

  • 法院几百路监控靠法警轮班盯屏,出事后才回看
  • 当事人在候审区滞留、情绪激动、聚集冲突,发现晚、处置被动
  • 羁押通道与看守室值守脱岗、违禁品带入,只能事后追责

AI 解决方案

  • 利旧安防摄像头,视觉模型识别滞留超时、多人聚集、推搡冲突、翻越警戒线,秒级推送法警值班室与最近警力
  • 安检口 X 光图像 AI 辅助判读违禁品(刀具、液体、可疑电子设备),羁押通道与看守室值守脱岗自动提醒
  • 事件自动关联当日排期与案件(哪个法庭、哪类案件),生成安防日报供法警支队分级处置;只识别行为,不做人脸比对
分钟级异常行为发现(原巡视 / 事后回看)
≥90%滞留 / 冲突识别准确率
-40%法警盯屏与巡视工时

实施条件利旧安防摄像头与安检设备,1~2 个月;与法警安保系统、庭审排期系统对接

1.4

执行局 · 执行现场记录仪与财产线索图像智能分析(车辆卡口布控 / 现场腾退 / 财产照片)

车辆布控、腾退现场、财产照片:图像秒级研判,执行线索不再石沉大海

执行局 · 执行现场记录仪与财产线索图像智能分析(车辆卡口布控 / 现场腾退 / 财产照片) 现场
执行局 · 执行现场记录仪与财产线索图像智能分析(车辆卡口布控 / 现场腾退 / 财产照片) 示意

现状与痛点

  • 执行记录仪视频只在投诉时回看,现场规范无法常态检查
  • 被执行人车辆查得到登记、找不到车,卡口布控靠人工比对
  • 财产照片、评估图片散在各执行员手机里,线索不沉淀、不共享

AI 解决方案

  • 执行记录仪视频 AI 自动检索关键片段(进门、告知、清点、签字),规范执行行为抽检从 5% 提到 100%
  • 被执行人车辆信息推送公安卡口与停车场数据比对,出现轨迹即提醒承办执行员,配合就近扣押
  • 现场与网络照片多模态识别财产类型与状态(房屋、设备、库存),自动归档到案件财产台账,供合议与处置
100%执行录像规范抽检覆盖(原 5%)
小时级车辆布控线索反馈
-50%财产线索整理工时

实施条件对接执行指挥系统与公安卡口数据,2~3 个月;先车辆布控与腾退案件试点

1.5

检察院(案件管理办公室 / 刑事检察)· 电子卷宗 OCR 与讯问同步录音录像合规审查

卷宗全量 OCR 结构化,讯问录音录像逐段合规校验,案管审查不留死角

检察院(案件管理办公室 / 刑事检察)· 电子卷宗 OCR 与讯问同步录音录像合规审查 现场
检察院(案件管理办公室 / 刑事检察)· 电子卷宗 OCR 与讯问同步录音录像合规审查 示意

现状与痛点

  • 公安移送卷宗扫描件不可检索,检察官翻千页卷找一句供述
  • 讯问同步录音录像与笔录是否一致靠抽查,看完一段要一小时
  • 案管受理逐项核对卷宗目录与材料,缺页、漏签、日期矛盾靠人眼

AI 解决方案

  • 电子卷宗进 OCR + 大模型,自动分类(起诉意见书、笔录、鉴定、物证照片)、生成目录与要素索引,全文可检索
  • 语音转写讯问录音录像并与笔录逐段比对,标出内容不一致、时长缺口、未告知权利等疑点,推送检察官复核
  • 案管受理合规自动核验(材料齐全、签名日期、期限),瑕疵清单推送公安补正,是否退回由检察官决定
100%卷宗全文可检索(原扫描件)
-70%录音录像审查工时
≥95%卷宗材料齐备性核验准确率

实施条件检察工作网内部署,2~3 个月;与检察业务应用系统 2.0、电子卷宗系统对接

能力二 · 5 个场景

逻辑推理与问题解决

逻辑推理与问题解决
2.1

刑事审判庭 · 类案检索与量刑辅助(量刑规范化 / 偏离度提示 / 类案推送)

类案分钟级推送、量刑偏离即提示:同案同判有了数据支撑

刑事审判庭 · 类案检索与量刑辅助(量刑规范化 / 偏离度提示 / 类案推送) 现场
刑事审判庭 · 类案检索与量刑辅助(量刑规范化 / 偏离度提示 / 类案推送) 示意

现状与痛点

  • 类案检索靠法官助理翻案例库半天,结果质量看个人经验
  • 量刑凭法官经验掌握,同类案件量刑差异大,当事人不服上诉多
  • 量刑规范化指导意见条款多,逐条对照费时,从宽从严情节漏算

AI 解决方案

  • 从电子卷宗与起诉书自动提取罪名、情节、数额、前科等要素,在人民法院案例库与本院生效裁判中推送类案,附相似度与要点
  • 按量刑指导意见自动计算基准刑与调节幅度,给出量刑区间;拟判结果偏离超阈值即提示并说明依据
  • 类案与量刑建议仅供法官参考,法官可采纳、修改或不使用,理由自动写入合议记录,全程留痕可解释
分钟级类案检索(原半天到一天)
-30%同类案件量刑偏离度
100%量刑建议附依据与留痕

实施条件导入案例库与本院生效裁判,2~3 个月;先危险驾驶、盗窃等高频罪名试点

2.2

民事审判庭 / 速裁团队 · 要素式审判与批量案件智能辅助(金融借款 / 物业 / 劳动争议)

金融借款、物业、劳动争议:要素式批量办案,案均用时减半

民事审判庭 / 速裁团队 · 要素式审判与批量案件智能辅助(金融借款 / 物业 / 劳动争议) 现场
民事审判庭 / 速裁团队 · 要素式审判与批量案件智能辅助(金融借款 / 物业 / 劳动争议) 示意

现状与痛点

  • 金融借款、物业费、劳动争议占民事收案三成以上,程式化重复劳动
  • 同一原告上百件案件逐件阅卷、逐件开庭、逐件写文书
  • 要素表靠当事人手填,填不全、填不准,法官助理再逐一核对

AI 解决方案

  • 大模型从起诉状与证据中自动提取要素表(合同、本息、逾期、送达地址),区分争议要素与无争议要素
  • 同类批量案件自动聚类、统一排期、一次开庭多案审理,无争议案件推送调解或督促程序
  • 按要素表生成要素式判决书初稿,法官核改签发;争议要素自动标黄提醒重点审理
-50%批量案件案均审理用时
-60%要素式案件文书起草时间
≥90%要素自动提取准确率

实施条件先金融借款与物业案件试点,2~3 个月;与审判流程管理系统、电子卷宗对接

2.3

执行局 · 财产查控线索智能研判与执行案件繁简分流(总对总反馈 / 优先顺序)

总对总反馈小时级研判:先执谁、执什么,执行员一屏看清

执行局 · 财产查控线索智能研判与执行案件繁简分流(总对总反馈 / 优先顺序) 现场
执行局 · 财产查控线索智能研判与执行案件繁简分流(总对总反馈 / 优先顺序) 示意

现状与痛点

  • 总对总查控反馈信息量大、格式不一,执行员逐条翻看数天
  • 执行案件不分繁简排队,有财产可供执行的案件被无财产案件拖慢
  • 多案同一被执行人各执行员各自处置,处置顺序不一、重复查控

AI 解决方案

  • 汇聚总对总、点对点查控反馈,大模型自动解析银行、车辆、房产、股权、网络资金,按可执行价值与变现难度排序
  • 按财产线索、案件类型、标的额自动繁简分流:有财产快执、无财产集约查控、涉众案件专班
  • 同一被执行人多案自动关联、并案提示,生成财产处置顺序与查封建议,执行员确认后办理
小时级查控反馈研判(原数天)
+20%执行到位率(试点区间)
-40%执行员线索筛查工时

实施条件对接执行办案系统与查控平台反馈数据,2~3 个月

2.4

审判管理办公室 / 院领导 · 审判资源智能配置与分案(案件权重 / 法官负荷 / 均衡)

按案件权重与法官负荷智能分案:忙闲差距收窄三成,依据可追溯

审判管理办公室 / 院领导 · 审判资源智能配置与分案(案件权重 / 法官负荷 / 均衡) 现场
审判管理办公室 / 院领导 · 审判资源智能配置与分案(案件权重 / 法官负荷 / 均衡) 示意

现状与痛点

  • 随机分案只数件数不看难度,一件系列案与一件涉外案权重一样
  • 法官忙闲不均,同庭法官结案量相差一倍,办案负荷说不清
  • 审判团队调整、专业化合议庭组建靠经验拍板,缺量化依据

AI 解决方案

  • 以案由、标的、当事人数、证据量、是否涉外涉众等建案件权重模型,参考本院历史审理时长自动校准
  • 分案时综合法官在手案件权重、专业方向、回避与休假给出分案建议,审管办确认后执行,随机性与均衡性兼顾
  • 月度输出庭室与法官负荷热力图,为团队调整、增员、专业化合议庭组建提供量化依据,供院领导决策
-30%法官间负荷差距
100%分案权重与依据可追溯
月度审判资源负荷分析报告

实施条件利用近 3 年办案数据建权重模型,2 个月;与审判流程管理系统分案模块对接

2.5

检察院(刑事检察)· 认罪认罚量刑建议辅助与证据链审查(证据标准指引 / 矛盾提示)

证据链自动校验、矛盾即提示,认罪认罚量刑建议有据可查

检察院(刑事检察)· 认罪认罚量刑建议辅助与证据链审查(证据标准指引 / 矛盾提示) 现场
检察院(刑事检察)· 认罪认罚量刑建议辅助与证据链审查(证据标准指引 / 矛盾提示) 示意

现状与痛点

  • 认罪认罚案件量刑建议凭检察官经验,与法院判决偏差大
  • 证据审查逐份翻阅,笔录之间、笔录与物证之间的矛盾靠记忆
  • 证据标准因人而异,退回补充侦查率高、周期长

AI 解决方案

  • 把常见罪名证据标准指引嵌入审查流程,大模型逐份核对证据要素,自动生成证据链图谱并标出缺项
  • 比对供述、证言、书证的时间地点数额,矛盾与瑕疵自动提示并定位到卷宗页,检察官复核后决定补查或排除
  • 参考量刑指导意见与本地类案生成量刑建议区间及依据,检察官确认后写入具结书;建议与判决偏差自动回流校准
≥90%量刑建议采纳率(参考区间)
-40%证据审查用时
-30%退回补充侦查率

实施条件检察工作网内部署,2~3 个月;先危险驾驶、盗窃、帮信等高频罪名试点;与业务系统 2.0 对接

能力三 · 5 个场景

代码与软件工程

代码与软件工程
3.1

信息技术处 · 审判、执行、诉服系统数据接口打通与上下级系统对接(自动适配)

审判、执行、诉服十几套系统:接口周期从 3 个月到 2 周

信息技术处 · 审判、执行、诉服系统数据接口打通与上下级系统对接(自动适配) 现场
信息技术处 · 审判、执行、诉服系统数据接口打通与上下级系统对接(自动适配) 示意

现状与痛点

  • 审判、执行、诉服、档案系统厂商不同、接口不同,接一次谈一次
  • 上级法院统建系统与本院系统数据回流难,只能人工导出比对
  • 接口文档过期失真,改一个字段牵一片,系统升级人人心惊

AI 解决方案

  • 大模型读各系统接口文档、数据库表与字段样例,自动识别字段语义并生成映射与采集配置
  • 自动生成数据转换与交换脚本(数据库 / API / 文件),沙箱验证、人工复核后上线,接口变化自动监测
  • 建统一司法数据接口规范与目录,按最高法数据标准一数一源,向上级系统按需报送、向各场景按需供数
-60%接口开发周期
≥95%字段映射准确率
100%接口变化自动监测

实施条件首期 2~3 个月接入审判、执行、诉服核心系统,是其他场景的前置工程

3.2

审管办 / 信息中心 · 司法数据治理与一案一档(案件信息准确率 / 司法统计 / 质效指标)

一案一档、案件信息准确率 ≥98%:司法统计从手工一周到自动生成

审管办 / 信息中心 · 司法数据治理与一案一档(案件信息准确率 / 司法统计 / 质效指标) 现场
审管办 / 信息中心 · 司法数据治理与一案一档(案件信息准确率 / 司法统计 / 质效指标) 示意

现状与痛点

  • 同一案件在审判、执行、档案系统信息不一致,当事人名称写法多套
  • 案件信息录入错漏多,司法统计靠人工核对、反复退改
  • 院领导要一张审判态势图要问十几个庭室,一周才凑齐

AI 解决方案

  • 建案件、当事人、法官、文书主数据,规则 + 机器学习自动识别重复、缺失、冲突并给出修复建议,承办人确认
  • 按最高法司法统计口径自动生成报表与质效指标(结案率、审限内结案率、服判息诉率),异常项定位到案
  • 大模型自然语言查数出图:“近三年各庭室民间借贷收案趋势”秒级回答,按角色分级授权、访问留痕
≥98%案件信息准确率
-80%司法统计报表编制时间
100%数据访问留痕

实施条件与接口打通同步建设,2~3 个月覆盖核心数据;与审判流程管理系统对接

3.3

各庭室 · 零代码开发审判辅助小工具(送达台账 / 排期 / 卷宗流转 / 督办)

送达台账、排期、卷宗流转、督办:一句话生成应用,当天上线

各庭室 · 零代码开发审判辅助小工具(送达台账 / 排期 / 卷宗流转 / 督办) 现场
各庭室 · 零代码开发审判辅助小工具(送达台账 / 排期 / 卷宗流转 / 督办) 示意

现状与痛点

  • 各庭室小需求一堆(送达登记、排期冲突、卷宗交接、督办),排不上信息化项目
  • 微信群接龙、Excel 汇总数据沉不下来,卷宗去向要翻聊天记录
  • 外购小系统几万一个,改个字段还要找厂家

AI 解决方案

  • 低代码 + 大模型:一句话描述需求,自动生成表单、审批流、看板、到期提醒,法官助理即可搭建
  • 手机端即用,支持扫码、拍照、定位,卷宗交接扫码留痕,数据进统一底座,可导出上报
  • 大模型按周自动汇总送达进度、排期冲突、督办逾期,形成庭室简报推送庭长
小时级应用开发周期(原数周)
30~60 个每年新增庭室业务应用
≥90%纸质台账电子化率

实施条件平台部署 1 个月,每庭室 1~2 名种子用户滚动推广

3.4

信息中心 · 法院专网与数据安全(等保 / 涉密卷宗 / 权限审计 / 电子卷宗防泄露)

电子卷宗一页都不能漏:涉密隔离、权限审计、异常访问小时级处置

信息中心 · 法院专网与数据安全(等保 / 涉密卷宗 / 权限审计 / 电子卷宗防泄露) 现场
信息中心 · 法院专网与数据安全(等保 / 涉密卷宗 / 权限审计 / 电子卷宗防泄露) 示意

现状与痛点

  • 专网内老旧系统、弱口令、僵尸账号长期在线,资产家底说不清
  • 电子卷宗批量下载、非工作时间访问无人察觉,泄露风险高
  • 等保、密评与涉密卷宗管理要求趋严,整改靠突击

AI 解决方案

  • 被动监听为主的资产发现与漏洞扫描,不影响审判执行系统运行
  • 大模型生成整改方案与分区策略:涉密卷宗物理隔离、按案件与角色最小授权、敏感字段脱敏
  • 实时监测异常访问(批量导出、非工作时间登录、陌生终端、越权查询)并告警,安全事件小时级处置,全程审计
100%网络与数据资产可视
≥95%高危漏洞整改率
小时级安全事件响应(原天级)

实施条件先 2~4 周资产摸底,再分阶段整改;与法院专网安全体系、统一身份认证对接

3.5

检察院(检察技术信息部)· 检察业务应用系统 2.0 数据对接与法律监督模型快速搭建平台

监督模型从想法到上线 2 周:数据对接、规则搭建、线索输出一站完成

检察院(检察技术信息部)· 检察业务应用系统 2.0 数据对接与法律监督模型快速搭建平台 现场
检察院(检察技术信息部)· 检察业务应用系统 2.0 数据对接与法律监督模型快速搭建平台 示意

现状与痛点

  • 各部门有监督思路,没有技术人员写模型,一个模型排队几个月
  • 外部数据(法院裁判、社保、税务)格式各异,每次比对手工清洗
  • 别院成熟模型拿来不能直接用,字段口径不同要重做

AI 解决方案

  • 大模型解析业务系统 2.0 与外部共享数据字段,自动生成对接与清洗配置,一次接入、多模型复用
  • 拖拽式模型搭建:检察官用自然语言描述监督规则(如“同一原告一年内起诉数十件”),平台生成碰撞规则与线索输出
  • 模型版本化、可复用、可推广,命中线索自动推送承办部门核查,核查结果回流优化规则
2 周监督模型上线周期(原数月)
≥80%外部数据自动对接率
100%模型版本与线索留痕

实施条件检察工作网内部署,2~3 个月;与检察业务应用系统 2.0、数据共享平台对接

能力四 · 5 个场景

自然语言理解与知识管理

自然语言理解与知识管理
4.1

各审判庭 / 法官助理 · 裁判文书辅助生成与智能校核(事实归纳、争议焦点、说理 / 瑕疵检查)

事实归纳、争议焦点、说理:文书初稿 30 分钟,瑕疵校核 100% 覆盖

各审判庭 / 法官助理 · 裁判文书辅助生成与智能校核(事实归纳、争议焦点、说理 / 瑕疵检查) 现场
各审判庭 / 法官助理 · 裁判文书辅助生成与智能校核(事实归纳、争议焦点、说理 / 瑕疵检查) 示意

现状与痛点

  • 法官助理一半时间在写文书,简单案件初稿也要 2~4 小时
  • 文书低级错误屡见:当事人名称、金额、日期、法条引用不一致
  • 事实与证据、争议焦点归纳质量看个人,说理不充分被改判

AI 解决方案

  • 大模型阅读电子卷宗与庭审笔录,归纳事实、证据、争议焦点,按本院文书模板生成初稿,沿用本院裁判文风
  • 校核引擎逐项检查当事人信息、金额日期、法条引用、前后一致、格式规范,瑕疵标黄并给出修改建议
  • 初稿仅供法官修改签发,采纳与修改留痕;生效文书自动脱敏上网,回流类案库
30 分钟简单案件文书初稿(原 2~4 小时)
-80%文书低级错误
100%上网文书自动校核

实施条件内网私有化部署 1 个月,模板梳理 2 周;先民间借贷、买卖合同等类型试点

4.2

立案庭 / 诉讼服务中心 · 12368 热线与诉讼服务智能问答、诉状自助生成辅导

12368 7×24 智能应答,诉状自助生成:群众少跑一趟,窗口少答一遍

立案庭 / 诉讼服务中心 · 12368 热线与诉讼服务智能问答、诉状自助生成辅导 现场
立案庭 / 诉讼服务中心 · 12368 热线与诉讼服务智能问答、诉状自助生成辅导 示意

现状与痛点

  • 12368 热线工作时间人工接听,高峰排队、下班无人答
  • 群众不会写诉状,窗口反复指导,一件材料改三四遍
  • 案件进度、法官联络靠打电话找书记员,重复咨询占一半

AI 解决方案

  • 接入 12368 与诉讼服务网,大模型基于法律法规、诉讼指南、本院流程知识库回答程序类问题,答案带出处
  • 诉状自助生成辅导:问答式引导填写要素,自动生成起诉状、申请书初稿并提示所需证据清单
  • 案件进度查询自动关联办案系统;复杂咨询与情绪激动来电转人工并附摘要,全程录音留痕
7×24程序类咨询在线响应
-50%人工话务量
≥90%诉状要素一次齐备率

实施条件对接 12368 平台与诉讼服务网,2~3 个月;先程序类咨询与常见诉状试点

4.3

执行局 · 执行通知、报告财产令等文书自动生成与电子送达智能选择

执行通知、报告财产令批量秒级生成,送达渠道智能选、一次达

执行局 · 执行通知、报告财产令等文书自动生成与电子送达智能选择 现场
执行局 · 执行通知、报告财产令等文书自动生成与电子送达智能选择 示意

现状与痛点

  • 执行立案后十几份文书逐件手填,执行员大量时间在打字盖章
  • 送达先邮寄再公告,退回率高,一次送达拖一个月
  • 当事人电话、地址、电子送达意愿分散在各系统,无人汇总

AI 解决方案

  • 执行立案即自动生成执行通知书、报告财产令、限制消费令等全套文书,套用本院模板,执行员核对后批量签章
  • 汇聚立案、审判阶段送达地址确认书与历史送达结果,模型预测各渠道成功率,推荐电子 / 邮寄 / 直接送达顺序
  • 电子送达自动发送并回收送达凭证,失败自动切换下一渠道并提醒执行员,全程留痕
秒级全套执行文书生成(原 1~2 小时)
+30%首次送达成功率
-50%执行员文书与送达工时

实施条件对接执行办案系统与统一送达平台,2 个月

4.4

研究室 / 审管办 · 类案裁判规则提炼、审判白皮书与司法建议自动起草

上万份裁判文书自动提炼裁判规则,白皮书、司法建议一周成稿

研究室 / 审管办 · 类案裁判规则提炼、审判白皮书与司法建议自动起草 现场
研究室 / 审管办 · 类案裁判规则提炼、审判白皮书与司法建议自动起草 示意

现状与痛点

  • 类案裁判规则散在个案里,新法官难以掌握本院统一尺度
  • 审判白皮书、专项分析年底突击,数据要各庭室要,写一个月
  • 司法建议发得少、写得慢,社会治理线索沉在案件里

AI 解决方案

  • 大模型批量阅读本院与上级法院裁判文书,聚类提炼裁判要旨与规则,标注适用条件与例外,形成类案规则库
  • 对接数据底座自动生成审判白皮书初稿:收案趋势、类案分析、典型问题,图表自动出,研究室修改定稿
  • 从审理中发现的共性问题自动生成司法建议初稿(如物业纠纷集中的小区、职业放贷线索),审管办审核后发出
一周审判白皮书成稿(原一个月)
-70%类案规则梳理工时
+50%司法建议发出数量(试点区间)

实施条件导入本院近 5 年裁判文书,2 个月;与裁判文书库、数据底座对接

4.5

检察院(控告申诉检察 / 各检察部)· 起诉书、审查报告辅助生成与 12309 智能接访

起诉书、审查报告初稿一小时,12309 智能接访分流:检察官专注核心判断

检察院(控告申诉检察 / 各检察部)· 起诉书、审查报告辅助生成与 12309 智能接访 现场
检察院(控告申诉检察 / 各检察部)· 起诉书、审查报告辅助生成与 12309 智能接访 示意

现状与痛点

  • 审查报告动辄几十页,检察官一半时间在摘录卷宗、整理证据
  • 起诉书事实表述与证据列举逐字核对,低级错误影响庭审
  • 12309 接访重复来访多、分流慢,控申部门疲于应付

AI 解决方案

  • 大模型基于电子卷宗自动生成审查报告初稿(案件来源、事实证据、争议、处理意见),证据引用定位到卷宗页
  • 按起诉书规范生成起诉书初稿并校核当事人信息、罪名法条、数额日期一致性,检察官修改签发,留痕
  • 12309 来访来电语音转写 + 要素提取,自动识别控告、申诉、举报或不属检察管辖,分流到部门并生成接访记录
1 小时审查报告初稿(原 1~2 天)
-80%起诉书低级错误
-50%12309 接访登记分流时间

实施条件检察工作网内部署 1 个月,模板梳理 2 周;与业务系统 2.0、12309 平台对接

能力五 · 5 个场景

数据建模与预测预警

数据建模与预测预警
5.1

审判管理办公室 · 审判质效预警(长期未结 / 临近审限 / 上诉改判风险 / “四类案件”监督)

长期未结、临近审限、“四类案件”:提前 30 天预警到人,不再事后通报

审判管理办公室 · 审判质效预警(长期未结 / 临近审限 / 上诉改判风险 / “四类案件”监督) 现场
审判管理办公室 · 审判质效预警(长期未结 / 临近审限 / 上诉改判风险 / “四类案件”监督) 示意

现状与痛点

  • 审限临近才发现,扣除、延长手续赶在最后几天办
  • 长期未结案件靠审管办月底人工拉表,督办滞后
  • “四类案件”识别靠承办人自报,漏报、迟报监督不到位

AI 解决方案

  • 以审限、程序节点、案件复杂度建未结与超审限风险模型,提前 30 天推送承办法官与庭长,分级提醒
  • 大模型阅读起诉状、答辩与关联案件,自动识别“四类案件”特征(涉群体、重大敏感、类案冲突、违法审判风险),提示院庭长监督
  • 结合类案与文书校核预测上诉改判风险,高风险案件提示合议或提交专业法官会议,监督过程全程留痕
30 天审限风险提前预警
-50%长期未结案件(试点区间)
≥85%“四类案件”自动识别准确率

实施条件利用审判流程数据建模,2 个月;与审判流程管理系统、院庭长监督平台对接

5.2

执行局 · 执行不能与终本案件财产恢复预测、拒执线索预警

终本案件财产恢复自动侦测,拒执线索提前预警:沉睡案件重新激活

执行局 · 执行不能与终本案件财产恢复预测、拒执线索预警 现场
执行局 · 执行不能与终本案件财产恢复预测、拒执线索预警 示意

现状与痛点

  • 终本案件成千上万沉睡在库里,被执行人有了财产无人知道
  • 执行不能与有能力不履行分不清,执行员精力撒胡椒面
  • 拒执罪线索靠申请人举报,转移财产、高消费发现晚

AI 解决方案

  • 对接总对总查控、市场监管、不动产等数据,定期扫描终本案件被执行人财产变动,命中即推送恢复执行
  • 以案件、当事人、财产历史建执行不能概率模型,区分“确无财产”与“有能力不履行”,执行资源向后者倾斜
  • 识别转移财产、隐匿收入、限高后高消费等拒执特征,线索推送执行员核查,达到标准的移送公安
月度终本案件财产自动扫描
+15%终本案件恢复执行率(试点)
-50%拒执线索发现时间

实施条件对接执行办案系统与查控反馈,2~3 个月;先近 3 年终本案件试点

5.3

立案庭 / 民事审判庭 · 虚假诉讼与职业放贷人识别模型(关联案件图谱 / 当事人画像)

关联案件图谱批量筛查:虚假诉讼、职业放贷人立案时就现形

立案庭 / 民事审判庭 · 虚假诉讼与职业放贷人识别模型(关联案件图谱 / 当事人画像) 现场
立案庭 / 民事审判庭 · 虚假诉讼与职业放贷人识别模型(关联案件图谱 / 当事人画像) 示意

现状与痛点

  • 虚假诉讼靠法官个案偶然发现,套路贷、逃债转移财产隐蔽
  • 职业放贷人在不同法院、不同庭室分散起诉,单个案件看不出
  • 关联案件靠承办人记忆,同一原告、同一代理人的规律无人统计

AI 解决方案

  • 以当事人、代理人、账户、地址、借条模板建关联案件图谱,识别同一原告高频起诉、被告集中、代理人固定等模式
  • 大模型比对起诉状与证据识别虚假诉讼特征(借条格式雷同、双方无争议、快速调解、标的与收入不匹配)
  • 疑点立案时推送立案庭与承办法官,加强审查与当事人到庭核实;确认线索移送检察、公安,纳入职业放贷人名录
批量虚假诉讼筛查(原个案偶然发现)
≥85%职业放贷人识别准确率
100%疑点案件立案即提示

实施条件利用本院与上级法院近 5 年案件数据建图谱,2~3 个月;与立案系统对接

5.4

诉讼服务中心 / 审判监督庭 · 涉诉信访风险预警与群体性纠纷预警(万人成讼率 / 类案集中)

涉诉信访提前 2~4 周预警,群体性纠纷类案集中即提示

诉讼服务中心 / 审判监督庭 · 涉诉信访风险预警与群体性纠纷预警(万人成讼率 / 类案集中) 现场
诉讼服务中心 / 审判监督庭 · 涉诉信访风险预警与群体性纠纷预警(万人成讼率 / 类案集中) 示意

现状与痛点

  • 涉诉信访来了才知道,重复访、越级访靠接待人员记忆
  • 群体性纠纷苗头散在各件里,同一小区、同一企业案件集中无人看
  • 万人成讼率、类案集中区域年底统计才出,源头治理滞后

AI 解决方案

  • 信访件、来电、判后答疑记录大模型提取要素与情绪,识别重复访、越级访与升级风险,推送责任部门与办理时限
  • 以收案、类案集中度、当事人聚集度建群体性纠纷预警模型,同一小区物业、同一企业劳动争议集中即提示
  • 月度输出万人成讼率与纠纷热力图,推送党委政法委、街镇与调解组织,联动源头化解
2~4 周群体性纠纷提前预警
-40%重复访、越级访(试点区间)
月度万人成讼率与热力分析

实施条件对接信访、12368 与办案数据,2~3 个月;与政法委社会治理平台对接

5.5

检察院(民事 / 行政 / 公益诉讼检察)· 数字检察法律监督模型(虚假诉讼、社保、生态环境线索)

数据碰撞批量发现监督线索:虚假诉讼、社保、生态环境从个案到类案

检察院(民事 / 行政 / 公益诉讼检察)· 数字检察法律监督模型(虚假诉讼、社保、生态环境线索) 现场
检察院(民事 / 行政 / 公益诉讼检察)· 数字检察法律监督模型(虚假诉讼、社保、生态环境线索) 示意

现状与痛点

  • 法律监督线索靠当事人申诉与偶然发现,个案办理难成规模
  • 法院裁判、社保、税务、环保数据分散在各部门,检察官拿不到、比不了
  • 别院经验模型推广难,字段口径不同,一个模型重做一遍

AI 解决方案

  • 依法调取法院裁判、执行、社保、环保等数据,按监督规则碰撞(同一原告高频起诉、领取待遇人员已死亡、排污与许可不符)
  • 大模型对命中线索自动阅读裁判文书与材料、生成线索摘要与初步意见,推送民事、行政、公益诉讼检察部门核查
  • 线索从个案到类案到系统治理:形成检察建议与专项报告,模型沉淀在业务系统 2.0 上复用推广,全程留痕
批量监督线索发现(原个案偶然)
≥60%线索成案率(试点区间)
-70%线索初筛人工工时

实施条件检察工作网内部署,2~3 个月;先虚假诉讼与社保待遇模型试点;与业务系统 2.0 对接

投入产出

效益测算

“典型现状”为中级 / 基层法院与同级检察院常见情况,需以本院近 1 年实绩为基线校准;“AI 应用后”为试点达标后的参考区间,不构成承诺,AI 仅辅助、不替代法官检察官裁判。

年综合效益量级对比

以年收案 5~8 万件的中级法院辖区(含基层院)及同级检察院为例,万元/年,含审判辅助人力释放折算、审判周期缩短、执行到位与错案风险减少;区间为行业参考值,以基线对标为准

裁判文书与庭审记录辅助 1,500 ~ 4,500
执行财产研判与拒执线索 1,000 ~ 3,000
类案检索与量刑辅助 800 ~ 2,500
虚假诉讼与涉诉风险预警 800 ~ 2,500
数字检察法律监督模型 800 ~ 2,500
诉讼服务与 12368 智能应答 500 ~ 1,500
卷宗 OCR 与安防视觉 400 ~ 1,200
数据治理、接口与零代码 400 ~ 1,200
专网安全与信创 300 ~ 800

区间下限 区间上限

审判与执行辅助类

场景指标行业现状目标值效益 / 备注
各审判庭 · 庭审语音实时转写转写准确率 / 记录工时书记员全程手打,庭后补记准确率 ≥95%,记录工时 -70%笔录当庭成稿核对
刑事审判庭 · 类案检索与量刑辅助检索时效 / 量刑偏离半天到一天,凭经验掌握分钟级推送,偏离度 -30%建议附依据、法官决定、留痕
民事审判庭 / 速裁 · 要素式批量审判案均用时 / 文书时间逐件阅卷、开庭、写文书案均用时 -50%,文书 -60%要素提取准确率 ≥90%
审管办 · 审判资源配置与智能分案法官负荷差距随机分案只数件数负荷差距 -30%,依据可追溯月度负荷分析报告
各审判庭 · 裁判文书辅助生成与校核初稿时间 / 低级错误简单案件 2~4 小时初稿 30 分钟,低级错误 -80%上网文书 100% 自动校核
研究室 / 审管办 · 类案规则与白皮书成稿周期 / 梳理工时年底突击,写一个月白皮书一周成稿,工时 -70%司法建议数量 +50%(试点)
执行局 · 现场记录仪与财产图像分析录像抽检 / 线索反馈投诉时回看,抽检 5%抽检 100%,车辆线索小时级财产线索整理工时 -50%
执行局 · 查控线索研判与繁简分流研判时效 / 执行到位率人工逐条翻看数天小时级研判,到位率 +20%线索筛查工时 -40%

诉讼服务与风险预警类

场景指标行业现状目标值效益 / 备注
立案庭 / 诉服中心 · 立案材料 OCR审查时长 / 识别准确率逐页翻看 30 分钟以上5 分钟,要素识别 ≥95%立案录入工时 -60%
立案庭 / 诉服中心 · 12368 智能问答响应时间 / 人工话务工作时间人工,高峰排队7×24 应答,人工话务 -50%诉状要素一次齐备 ≥90%
执行局 · 执行文书生成与电子送达文书生成 / 送达成功率逐件手填 1~2 小时,先邮寄再公告秒级生成,首次送达 +30%文书与送达工时 -50%
法警支队 · 审判区与羁押通道安防异常发现时效 / 准确率轮班盯屏,事后回看分钟级发现,准确率 ≥90%盯屏与巡视工时 -40%
审管办 · 审判质效与“四类案件”预警预警提前期 / 长期未结审限临近才发现,月底拉表提前 30 天,长期未结 -50%“四类案件”识别 ≥85%
执行局 · 终本财产恢复与拒执预警扫描频次 / 恢复执行率沉睡在库,靠申请人举报月度扫描,恢复执行 +15%拒执线索发现时间 -50%
立案庭 / 民庭 · 虚假诉讼与职业放贷识别筛查方式 / 识别准确率个案偶然发现批量筛查,准确率 ≥85%疑点案件立案即提示 100%
诉服中心 / 审监庭 · 涉诉信访与群体纠纷预警预警提前期 / 重复访来了才知道,年底统计提前 2~4 周,重复访 -40%月度万人成讼率热力图

检察监督与数字底座类

场景指标行业现状目标值效益 / 备注
检察院案管 · 卷宗 OCR 与录音录像审查全文检索 / 审查工时扫描件不可检索,抽查100% 可检索,审查工时 -70%材料齐备核验 ≥95%
检察院刑检 · 量刑建议与证据链审查采纳率 / 审查用时凭经验,逐份翻阅采纳率 ≥90%,审查用时 -40%退回补充侦查率 -30%
检察技术信息部 · 系统 2.0 对接与模型平台模型上线周期排队数月,手工清洗2 周上线,数据对接 ≥80%模型版本与线索 100% 留痕
检察院控申 / 各部 · 文书生成与 12309 接访报告初稿 / 分流时间1~2 天,重复来访多初稿 1 小时,分流时间 -50%起诉书低级错误 -80%
检察院民行公益 · 数字检察监督模型线索发现 / 成案率靠申诉与偶然发现批量发现,成案率 ≥60%初筛人工工时 -70%
信息技术处 · 系统接口打通与上下级对接接口周期 / 映射准确率1~3 个月,接一次谈一次周期 -60%,映射 ≥95%接口变化 100% 自动监测
审管办 / 信息中心 · 数据治理一案一档信息准确率 / 报表时间多系统不一致,手工一周准确率 ≥98%,报表 -80%数据访问留痕 100%
各庭室 · 零代码审判辅助小工具应用开发周期数周 + 外购费用小时级,每年 30~60 个应用纸质台账电子化 ≥90%
信息中心 · 法院专网与数据安全资产可视 / 漏洞整改资产不清,弱口令资产 100% 可视,整改 ≥95%事件响应小时级(原天级)

案例

国内外应用案例

以下均为公开报道数据,用于说明应用方向与效果量级。

最高人民法院 · 智慧法院与在线诉讼全国

在线立案、在线开庭、电子送达成为常态,AI 应用有了规矩

  • 2022 年全国法院在线立案超 1,300 万件、在线开庭超 300 万场、电子送达上亿次
  • 2021 年 8 月《人民法院在线诉讼规则》施行,在线诉讼有了统一程序规范
  • 2022 年 12 月《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》确立“辅助审判、不替代法官裁判”原则

来源:最高人民法院工作报告与公开文件(2021—2023 年)

最高人民法院 · 人民法院案例库与法答网全国

统一法律适用:从人工找案例变为系统推案例

  • 2024 年 2 月人民法院案例库上线,入库参考案例数千篇并持续更新,类案检索有了权威依据
  • 2023 年 7 月“法答网”上线,法官线上提问、专家线上答疑
  • “统一法律适用”从人工找案例变为系统推案例,类案检索与量刑辅助有了权威数据基础

来源:最高人民法院公开发布(2023—2024 年)

上海高院 · 刑事案件智能辅助办案系统上海

“206 系统”:证据标准指引嵌入办案流程,公检法共用

  • 2017 年起研发,把证据标准指引嵌入办案流程,自动校验证据链完整性、提示矛盾与瑕疵
  • 覆盖常见罪名,公检法三机关共用,同一证据标准贯穿侦查、起诉、审判
  • 提供量刑参考与类案推送,辅助法官、检察官办案

来源:上海市高级人民法院公开报道(2017—2020 年)

深圳法院 · 人工智能辅助审判系统广东深圳

立案、阅卷、庭审、文书全流程辅助,法官复核签发

  • 2024 年推出,覆盖立案、阅卷、庭审、文书全流程
  • 卷宗智能阅读与争议焦点归纳、类案推送、文书辅助生成,法官复核签发
  • 定位“辅助不替代”,全流程留痕

来源:深圳市中级人民法院公开报道(2024 年)

最高人民检察院 · 数字检察战略全国

个案办理—类案监督—系统治理,模型批量发现监督线索

  • 2023 年起全面推进数字检察,“个案办理—类案监督—系统治理”
  • 各地构建法律监督模型:浙江绍兴民事裁判智慧监督(虚假诉讼)、社保待遇违规领取、涉税等模型通过数据碰撞批量发现监督线索
  • 模型可在检察业务应用系统 2.0 上复用推广,一地建模、多地受益

来源:最高人民检察院工作报告与公开报道(2023—2025 年)

新加坡最高法院 · 英国 HMCTS新加坡 / 英国

先从庭审记录、送达、小额批量案件切入,法官保留裁判权

  • 新加坡法院 2022 年起启用智能庭审转写系统(ICTS),实时生成庭审记录
  • 英国 HMCTS 在线民事小额索赔 2018 年上线,累计受理数十万件、多数无需开庭
  • 共同点:先从记录、送达、小额批量案件切入,法官保留裁判权

来源:Singapore Courts、GOV.UK 公开资料(2018—2024 年)

这些案例的共同做法:先把卷宗电子化、数据打通,再从庭审记录、文书、类案、送达这些最耗时的环节切入;AI 辅助、法官检察官决定、全程留痕可解释,验证达标后再推广。

技术方案

智慧法院 / 数字检察总体架构

一个数据底座、五类模型、25 个场景应用;标准接口松耦合对接,不替换审判、执行、诉服系统与检察业务应用系统 2.0

L5司法应用层
感知识别类 · 5 场景推理决策类 · 5 场景数字底座类 · 5 场景文书服务类 · 5 场景预测预警类 · 5 场景
L4AI 模型层
OCR / 语音转写 / 视觉识别量刑计算 + 规则引擎 + 优化配置图计算 / 关联案件图谱司法私有化大模型(RAG / Agent)质效预警 / 风险预测模型
L3数据底座
电子卷宗库 / 庭审录音录像库法律法规 · 案例库 · 本院裁判文书当事人 / 案件 / 法官主数据统一数据目录与分级授权司法统计与质效指标库
L2接入层
审判 / 执行 / 诉服系统接口上级法院统建系统 / 业务系统 2.0科技法庭音视频 / 安防 / 记录仪12368 / 12309 热线语音与表单接口自动适配(3.1)
L1现场层
审判 / 执行 / 诉服 / 案管系统科技法庭 · 诉讼服务大厅 · 12368安防监控 · 安检 · 执行记录仪法院专网 / 检察工作网 / 信创终端网络与数据安全防护(3.4)

审判执行系统不改动,接入层做翻译,数据底座做统一,模型层出结果,应用层给建议、法官检察官做决定。

安全与合规

  • 法院专网 / 检察工作网内私有化部署,数据不出网
  • 涉密卷宗物理隔离,按案件与角色最小授权、脱敏
  • 权限分级、审计日志、操作留痕、全程可追溯
  • 等保 2.0 / 密评达标,信创兼容,符合数据安全法

运行方式

  • AI 只辅助 → 法官检察官确认 → 不替代裁判
  • 法官检察官自主决定是否使用,任何时候一键切回人工
  • 每条建议可解释:数据、规则、法条、类案依据
  • 各庭室业务骨干参与规则制定与验收,留痕可追溯

实施计划

分阶段实施计划(18 个月)

先建数据底座、上线见效快的场景,再做高价值场景,最后逐步推广;每个阶段用审限、结案、执行到位与文书质量数据对比验收。

阶段一 · 诊断与底座第 1~2 月阶段二 · 试点与对标第 3~6 月阶段三 · 推广与成体系第 7~18 月
M1M2M3M4M5M6M7M8M9M10M11M12M13M14M15M16M17M18
现状诊断 · 基线指标确认
2 个月
数据底座:接口打通 · 数据治理(3.1 / 3.2)
4 个月
快赢场景:庭审转写 · 文书校核 · 12368 问答 · 卷宗 OCR
5 个月
核心场景:类案量刑 · 执行研判 · 质效预警 · 监督模型
6 个月
对标验收(审限 / 结案 / 执行到位 / 文书质量月报)
6 个月
推广复制 · 平台化 · 司法模型与知识库资产
10 个月
人员培训 · 法官检察官 AI 素养培训与种子用户
17 个月
关键里程碑
M2 基线确认M6 快赢场景验收M10 核心场景验收M18 平台成体系

我方提供

算法与司法大模型能力、数据平台、实施与运维团队、法官检察官培训、行业最佳实践与模型资产

法院检察院提供

院领导统筹与审管办 / 案管办牵头、各庭室业务骨干、数据接口与权限、专网算力资源、试点庭室与试点案件类型、基线数据与验收配合

成果测算

启动前共同确认基线(审限内结案率、文书起草时长、执行到位率、信访量等近 1 年实绩)与测算方法;达到约定指标后结算或按效果付费;不达标不进入推广

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